DC Field | Value | Language |
dc.contributor.advisor | Cicerelli, Rejane Ennes | - |
dc.contributor.author | Segedi, Gabriella Corrêa | - |
dc.date.accessioned | 2023-11-15T00:08:34Z | - |
dc.date.available | 2023-11-15T00:08:34Z | - |
dc.date.issued | 2023-11-14 | - |
dc.date.submitted | 2022-11-29 | - |
dc.identifier.citation | SEGEDI, Gabriella Corrêa. Análise dos efeitos da correção atmosférica em imagens multiespectrais orbitais para estudos em corpos d'água interiores. 2022. 101 f., il. Dissertação (Mestrado em Geociências Aplicadas) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/46860 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Programa de Pós-Graduação em Geociências Aplicadas, 2022. | pt_BR |
dc.description.abstract | Sabe-se que a aplicação do sensoriamento remoto para estudos de qualidade
da água, principalmente em corpos d’água interiores, é um grande desafio devido à baixa resposta espectral desses alvos e das interferências na resposta espectral
ocasionadas por alvos vizinhos e pela atmosfera. Contudo, com o auxílio das
geotecnologias surge um nicho de possibilidades na manipulação e aquisição de
dados orbitais. Um exemplo são os procedimentos de correção atmosférica, que
atualmente prometem reduzir os efeitos atmosféricos em imagens orbitais com
variadas propostas metodológicas. Assim, nesse estudo foram avaliadas as melhores
técnicas de correção atmosférica disponíveis em aplicativos comerciais no intuito de
diagnosticar as diferenças e detectar a técnica que mais se aproxima da resposta
espectral de sensoriamento remoto obtida em campo. Para tanto foram realizados
levantamentos de campo no dia da passagem de sensores orbitais em um corpo
d’água contendo baixas concentrações de variáveis limnológicas, ou seja, com baixo
sinal de detecção. No decorrer do estudo foram aplicados seis algoritmos de correção
atmosférica que, a partir das análises estatísticas de análise discriminante e
covariância foi possível determinar o algoritmo que garantiu a resposta espectral mais
próxima do alvo natural e ainda qual algoritmo é melhor aplicado para análises que
considerem mudanças na qualidade da água em uma janela temporal específica. Os
algoritmos testados foram: FLAASH, 6S, L8SR, Aquatic Reflectance (USGS),
ACOLITE e Sen2Cor, e desses o mais acurado em relação aos dados de Reflectância
de superfície de referência coletados in situ foi o Second simulation of a Satellite Signal
in the Solar Spectrum (6S), segundo a análise discriminante realizada. No entanto,
quando se trata de realizar análises considerando a variação temporal da qualidade
da água, alguns algoritmos, ao realizarem as correções, mascaram quase toda a
variabilidade da resposta espectral, então esses podem ser precisos, mas não são as
melhores opções quando se busca entender as variações das concentrações dos
Compostos Opticamente Ativos em corpos d’água interiores em baixas
concentrações. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Análise dos efeitos da correção atmosférica em imagens multiespectrais orbitais para estudos em corpos d'água interiores | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Água - qualidade | pt_BR |
dc.subject.keyword | Corpos d’água | pt_BR |
dc.subject.keyword | Sensoriamento remoto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Correção atmosférica | pt_BR |
dc.contributor.advisorco | Almeida, Tati de | - |
dc.description.abstract1 | It is known that the application of remote sensing for water quality studies,
especially in continental water bodies, is a major challenge due to the low spectral response of these targets and the interferences of the atmosphere in the spectral
response of the target. However, with the development of orbital sensors in relation to
temporal, spatial, spectral and radiometric resolutions and the various atmospheric
correction algorithms developed, the applicability of the remote sensing becomes an
excellent option for detecting point contaminations that vary over time. Thus, during
this study, six atmospheric correction algorithms were applied to determine which
algorithm stems from the statistical analysis of discriminant analysis and covariance,
which algorithm makes the spectral response of the target more accurate and which
algorithm is best applied for analyses that consider changes in water quality in a
specific time window. The algorithms tested were: FLAASH, 6S, L8SR, Aquatic
Reflectance (USGS), ACOLITE and Sen2Cor v2.5.5, and of these the most accurate
in relation to the reference surface reflectance data collected in situ was the Second
simulation of a Satellite Signal in the Solar Spectrum (6S), according to the discriminant
analysis performed. However, when it comes to performing analyses considering the
temporal variation of water quality, some algorithms, when performing corrections,
mask almost all the spectral response of water that is low, so these may be accurate,
but are not the best options when trying to understand the variations of concentrations
of Optically Active Compounds in inner water bodies. | pt_BR |
dc.contributor.email | gabriella.segedi@gmail.com | pt_BR |
dc.description.unidade | Instituto de Geociências (IG) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Geologia | pt_BR |
Appears in Collections: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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