Mapeamento do regolito laterítico no centro-oeste brasileiro por sensoriamento remoto multiespectral : lateritic regolith mapping in Midwest of Brazil by multispectral remote sensing

Abstract

Na região central do Brasil existe espesso manto de intemperismo desenvolvido a partir de diferentes tipos de rochas e em variadas superfícies geomórficas, com ampla ocorrência de crostas lateríticas e seus produtos. O mapeamento das unidades do regolito laterítico, especialmente as crostas lateríticas, fornece informações de grande interesse à exploração mineral e ao entendimento dos processos evolutivos das paisagens, principalmente aquelas em ambiente tropical. Ferramentas SIG, modelos matemáticos e estatísticos para processamento e análise de dados, e a computação em nuvem, representam avanços no mapeamento geológico em larga escala, incluindo informações relevantes sobre os terrenos lateríticos tropicais. Dados de sensoriamento remoto e técnicas de processamento de imagens são eficientes no mapeamento dessas superfícies, seja com o uso de composições coloridas RGB, índices espectrais e/ou análises de componentes principais. Neste trabalho, foram testados e validados três modelos matemáticos e estatísticos em imagens multiespectrais dos sensores Landsat-8 OLI/TIRS e Sentinel-2 MSI, para verificar a técnica e o sensor com melhor eficiência para o mapeamento do regolito laterítico na área de estudo: 1 - matemática de bandas, 2 - análise de componentes principais direcionada (DPCA) e 3 - sobreposição de índices. Todo o processamento e integração dos dados foram realizados na plataforma em nuvem Google Earth Engine e permitiu a discriminação das áreas onde afloram rochas, saprólito, mosqueado, solo e as crostas lateríticas na região limítrofe dos estados de Goiás, Distrito Federal, Minas Gerais e Bahia, no centro-oeste do Brasil. Os mapas preditivos tiveram acurácia global superior à 70% e valores de k e t entre 0,5 e 0,6, indicando forte correspondência com os dados de campo. O Landsat-8 e Sentinel-2 tiveram valores de acurácia próximos, apesar do Landsat-8 apresentar melhor precisão. Isso indica que os três modelos aplicados às imagens multiespectrais OLI e MSI e validados por dados de campo, são eficientes para o mapeamento do regolito laterítico em ambiente tropical, podendo ser facilmente aplicados e testados em outras áreas de estudo.