Aprendizagem cruzada para previsão de séries temporais univariadas

Abstract

Aprendizado de máquina se refere ao processo pelo qual os computadores desenvolvem o reconhecimento de padrões, ou a capacidade de aprender continuamente, ou fazer previsões com base em dados, e então, fazer ajustes sem serem especificamente programados para isso. Dentro dos métodos de aprendizado de máquina, esse trabalho foca na técnica de Stacking. Competições de Previsões de Séries Temporais são competições que têm como objetivo avaliar e comparar a acurácia de modelos de previsão de Séries Temporais. Nesse projeto utiliza-se o banco de Séries Temporais da competição M3 para realizar previsões utilizando os modelos de referência de Séries Temporais. Após, treina-se um modelo de Boosting com os resultados das previsões buscando obter resultados mais eficientes nas competições.