Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Silva Filho, Antônio Isidro da | - |
dc.contributor.author | Silva, Ricardo Augusto Ferreira e | - |
dc.date.accessioned | 2022-08-08T22:11:17Z | - |
dc.date.available | 2022-08-08T22:11:17Z | - |
dc.date.issued | 2022-08-08 | - |
dc.date.submitted | 2022-05-06 | - |
dc.identifier.citation | SILVA, Ricardo Augusto Ferreira e. Avaliação de efetividade da inteligência artificial em tribunais brasileiros. 2022. 100 f., il. Tese (Doutorado em Administração) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/44450 | - |
dc.description | Tese (doutorado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade e Gestão Pública, Programa de Pós-Graduação em Administração, 2022. | pt_BR |
dc.description.abstract | Esta tese teve como objetivo geral avaliar a efetividade da Inteligência Artificial em tribunais
brasileiros sob a luz de um framework constituído por 5 dimensões: ambiente, confiabilidade,
autonomia, técnica e resultados. A importância do tema decorre de lacunas teóricas e
empíricas das recentes aplicações de Inteligência Artificial no Poder Judiciário. Os objetivos
específicos deste estudo foram desenvolvidos nos capítulos 2 a 4, estruturados na forma de
três artigos individuais e interdependentes, precedidos da introdução geral apresentada no
Capítulo 1 e sucedidos pelo Capítulo 5, no qual são tratadas as conclusões gerais e
recomendações da pesquisa. O Capítulo 2 por meio de uma revisão de estudos teóricoempíricos, pesquisa documental, dados oficiais e notícias divulgadas nos portais dos tribunais
brasileiros resultou no mapeamento dos projetos de IA em desenvolvimento no judiciário. O
Capítulo 3 apresentou uma atualização do mapeamento dos projetos de IA nos tribunais
brasileiros bem como um panorama da IA no setor jurídico privado brasileiro, também foram
elencados possíveis impactos da IA na justiça e nas carreiras jurídicas. No Capítulo 4 avaliouse a efetividade da IA em tribunais brasileiros sob a luz de um framework composto das
dimensões: ambiente, confiabilidade, autonomia, técnica e resultados. Realizou-se um estudo
empírico junto a 16 tribunais e aplicou-se em um primeiro momento análise lexical por meio
do software Iramuteq, em seguida utilizou-se de um índice de efetividade (iEfe). Conclui-se
quanto a análise lexical que não houve correlação das falas dos entrevistados, agrupando-se
em quadrantes divergentes. Quanto a avaliação da efetividade por meio do índice de
efetividade (iEfe), somente 3 tribunais obtiveram nota C, ou seja, um sistema de IA “efetivo”,
enquanto outros 10 tribunais obtiveram uma nota D, referente a “pouca efetividade” e; 3
tribunais apresentaram resultados com nota E de “não efetividade”. Propõe-se como agenda
de pesquisa, a aplicação do framework e do índice de efetividade (iEfe) em tribunais de outros
países com vistas a estudos comparativos e para a devida validação das variáveis e dimensões
apresentadas no modelo. Destacam-se como principais contribuições desta tese o mapeamento
dos projetos de IA em desenvolvimento nos tribunais brasileiros, a proposição inédita de um
framework de avaliação de efetividade bem como um índice de efetividade (iEfe) da IA em
tribunais, com vistas a uma gestão efetiva e profissional. | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Avaliação de efetividade da inteligência artificial em tribunais brasileiros | pt_BR |
dc.type | Tese | pt_BR |
dc.subject.keyword | Inteligência artificial - legislação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Inovações tecnológicas | pt_BR |
dc.subject.keyword | Poder Judiciário | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | This thesis had as general objective to evaluate the effectiveness of Artificial Intelligence in
Brazilian courts in the light of a framework consisting of 5 dimensions: environment,
reliability, autonomy, technique and results. The importance of the topic stems from
theoretical and empirical gaps in recent applications of Artificial Intelligence in the Judiciary.
The specific objectives of this study were developed in Chapters 2 to 4, structured in the form
of three individual and interdependent articles, preceded by the general introduction presented
in Chapter 1 and followed by Chapter 5, in which the general conclusions and
recommendations of the research are addressed. Chapter 2, through a review of theoreticalempirical studies, documentary research, official data and news published on Brazilian court
portals resulted in the mapping of AI projects under development in the judiciary. Chapter 3
presented an update of the mapping of AI projects in Brazilian courts as well as an overview
of AI in the Brazilian private legal sector, possible impacts of AI on justice and legal careers
were also listed. In Chapter 4, the effectiveness of AI in Brazilian courts was evaluated in the
light of a framework composed of the dimensions: environment, autonomy, reliability,
technique and results. An empirical study was carried out with 16 courts and at first lexical
analysis was applied using the Iramuteq software, then an effectiveness index (iEfe) was used.
In terms of lexical analysis, it was concluded that there was no correlation between the
interviewees' speeches, grouping them into divergent quadrants. As for the evaluation of
effectiveness through the effectiveness index (iEfe), only 3 courts obtained a grade C, that is,
an “effective” AI system, while another 10 courts obtained a grade D, referring to “low
effectiveness” and; 3 courts presented results with an E grade of “non-effectiveness”. It is
proposed as a research agenda, the application of the framework and the effectiveness index
(iEfe) in courts of other countries with a view to comparative studies and for the proper
validation of the variables and dimensions presented in the model. The main contributions of
this thesis are the mapping of AI projects under development in Brazilian courts, the
unprecedented proposition of an effectiveness assessment framework as well as an AI
effectiveness index (iEfe) in courts, with a view to effective management. and professional. | pt_BR |
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