Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.author | Santos, Lara Monalisa Alves dos | - |
dc.contributor.author | Zanoni, Vanda Alice Garcia | - |
dc.date.accessioned | 2022-05-25T12:24:10Z | - |
dc.date.available | 2022-05-25T12:24:10Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | SANTOS, Lara Monalisa Alves dos; ZANONI, Vanda Alice Garcia. Deep learning e suas possibilidades de aplicação no patrimônio cultural edificado. In: PATRIMÔNIO 4.0, 3., 2022, Goiânia. Anais [...]. Goiânia: LASUS FAU, 2022. Disponível em: https://www.patrimonio40.tec.br/anais. Acesso em: 25 maio 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/43800 | - |
dc.description.abstract | Este artigo apresenta uma investigação sobre as possibilidades de aplicação de Deep Learning (DL) no
campo do patrimônio cultural edificado como ferramenta de suporte à decisão para a sua conservação.
Nos últimos anos, o DL passou a ser aplicado nos sistemas de monitoramento, classificação e
preservação da identidade cultural de edifícios patrimoniais juntamente com técnicas de mapeamento
e modelagem tridimensional. Para esta pesquisa, foi utilizada uma revisão sistemática da literatura
(RSL), considerando três bases de dados: Web of Science, Scopus e Engineering Village. Foram
utilizadas as palavras-chave: deep learning, machine learning e heritage building. A partir da RSL, essa
pesquisa também contribui para uma avaliação de técnicas e ferramentas utilizadas por autores nos
últimos cinco anos, identificando que os estudos mais recentes se baseiam em imagens obtidas em
levantamentos com nuvem de pontos e aplicação da inteligência artificial para a detecção de danos,
localização e movimento de pessoas, classificação de elementos, estilos e tipologias arquitetônicas. | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.publisher | LASUS FAU | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Deep learning e suas possibilidades de aplicação no patrimônio cultural edificado | pt_BR |
dc.title.alternative | Deep learning and its application possibilities in built cultural heritage | pt_BR |
dc.type | Trabalho apresentado em evento | pt_BR |
dc.subject.keyword | Aprendizagem profunda | pt_BR |
dc.subject.keyword | Aprendizagem de máquina | pt_BR |
dc.subject.keyword | Patrimônio cultural | pt_BR |
dc.subject.keyword | Redes neurais (Computação) | pt_BR |
dc.subject.keyword | Detecção de objetos | pt_BR |
dc.rights.license | Autorizo a reprodução e divulgação total ou parcial deste trabalho, por qualquer meio convencional ou eletrônico, Para fins de estudo e pesquisa, desde que citada a fonte. | pt_BR |
dc.description.unidade | Faculdade de Arquitetura e Urbanismo (FAU) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Arquitetura e Urbanismo | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Trabalhos apresentados em evento
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