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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSantos, Lara Monalisa Alves dos-
dc.contributor.authorZanoni, Vanda Alice Garcia-
dc.date.accessioned2022-05-25T12:24:10Z-
dc.date.available2022-05-25T12:24:10Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationSANTOS, Lara Monalisa Alves dos; ZANONI, Vanda Alice Garcia. Deep learning e suas possibilidades de aplicação no patrimônio cultural edificado. In: PATRIMÔNIO 4.0, 3., 2022, Goiânia. Anais [...]. Goiânia: LASUS FAU, 2022. Disponível em: https://www.patrimonio40.tec.br/anais. Acesso em: 25 maio 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unb.br/handle/10482/43800-
dc.description.abstractEste artigo apresenta uma investigação sobre as possibilidades de aplicação de Deep Learning (DL) no campo do patrimônio cultural edificado como ferramenta de suporte à decisão para a sua conservação. Nos últimos anos, o DL passou a ser aplicado nos sistemas de monitoramento, classificação e preservação da identidade cultural de edifícios patrimoniais juntamente com técnicas de mapeamento e modelagem tridimensional. Para esta pesquisa, foi utilizada uma revisão sistemática da literatura (RSL), considerando três bases de dados: Web of Science, Scopus e Engineering Village. Foram utilizadas as palavras-chave: deep learning, machine learning e heritage building. A partir da RSL, essa pesquisa também contribui para uma avaliação de técnicas e ferramentas utilizadas por autores nos últimos cinco anos, identificando que os estudos mais recentes se baseiam em imagens obtidas em levantamentos com nuvem de pontos e aplicação da inteligência artificial para a detecção de danos, localização e movimento de pessoas, classificação de elementos, estilos e tipologias arquitetônicas.pt_BR
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.publisherLASUS FAUpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleDeep learning e suas possibilidades de aplicação no patrimônio cultural edificadopt_BR
dc.title.alternativeDeep learning and its application possibilities in built cultural heritagept_BR
dc.typeTrabalho apresentado em eventopt_BR
dc.subject.keywordAprendizagem profundapt_BR
dc.subject.keywordAprendizagem de máquinapt_BR
dc.subject.keywordPatrimônio culturalpt_BR
dc.subject.keywordRedes neurais (Computação)pt_BR
dc.subject.keywordDetecção de objetospt_BR
dc.rights.licenseAutorizo a reprodução e divulgação total ou parcial deste trabalho, por qualquer meio convencional ou eletrônico, Para fins de estudo e pesquisa, desde que citada a fonte.pt_BR
dc.description.unidadeFaculdade de Arquitetura e Urbanismo (FAU)pt_BR
dc.description.ppgPrograma de Pós-Graduação em Arquitetura e Urbanismopt_BR
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