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dc.contributor.advisorBaptista, Gustavo Macedo de Mello-
dc.contributor.authorCangiano, Marina Rique-
dc.date.accessioned2022-05-19T21:59:57Z-
dc.date.available2022-05-19T21:59:57Z-
dc.date.issued2022-05-19-
dc.date.submitted2022-02-21-
dc.identifier.citationCANGIANO, Marina Rique. Análise da vulnerabilidade da bacia hidrográfica do Alto Descoberto (DF) á seca, no período de 2001 a 2019. 2022. 99 f., il. Dissertação (Mestrado em Geociências Aplicadas) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unb.br/handle/10482/43764-
dc.descriptionDissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Programa de Pós-Graduação em Geociências Aplicadas, 2022.pt_BR
dc.description.abstractDefine-se seca como a relação entre a duração de estiagem e seu impacto no balanço hídrico em uma bacia hidrográfica e, com base na análise das médias baixas da disponibilidade de água, pode ser classificada como uma seca: meteorológica, agrícola, hidrológica e socioeconômica. Os dados de precipitação e de evapotranspiração potencial utilizados nesta pesquisa foram obtidos pelas imagens dos satélites TRMM 3B43 e MODIS (MOD13Q1 e MOD16A2) para o cálculo dos Índices de Aridez (IA), de Precipitação Padronizada (IPP) e de Severidade de Seca (ISS). A partir desses dados foi possível avaliar o déficit hídrico anual e sazonal e compreender o comportamento da seca hidrológica na bacia hidrográfica do Alto Descoberto, Distrito Federal no período de dezenove anos de 2001 a 2019. Os objetivos principais desta dissertação foram analisar a sensibilidade da seca, quanto a sua resiliência, vulnerabilidade e exposição à seca utilizando o Google Earth Engine (GEE) e propor um monitoramento de detecção de mudanças por eventos hidrológicos extremos para melhorar a gestão integrada de recursos hídricos. Os resultados dos índices demonstraram que a seca na bacia nesta série temporal está classificada em moderada, com o seu limite de resiliência ultrapassado por ter uma crescente demanda hídrica e faz chamar a atenção quanto ao uso e ocupação da cobertura do solo da bacia, para evitar um estresse hídrico com medidas mais sustentáveis. Os índices IPP, ISS e IA foram eficazes para a análise da seca hidrológica e para compor um panorama da variabilidade do déficit hídrico regional.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).pt_BR
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleAnálise da vulnerabilidade da bacia hidrográfica do Alto Descoberto (DF) á seca, no período de 2001 a 2019pt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subject.keywordDéficit hídricopt_BR
dc.subject.keywordÍndice de aridezpt_BR
dc.subject.keywordÍndice de precipitação padronizadopt_BR
dc.subject.keywordÍndice de severidade de secapt_BR
dc.subject.keywordVulnerabilidade ambientalpt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.pt_BR
dc.description.abstract1Drought is defined as the relationship between the duration and the impact on the water balance in a basin, which can be classified as meteorological, agricultural, hydrological and socioeconomic drought based on the analysis of low average water availability. Precipitation and potential evapotranspiration data used in this research were obtained from the images of TRMM 3B43 and MODIS (MOD13Q1 e MOD16A2) sensors to calculate the Aridity Index (AI), Standardized Precipitation Index (SPI) and Drought Severity Index (DSI). From these data it was possible to evaluate the annual and seasonal water deficit to understand the behavior of the hydrological drought in the Alto Descoberto Basin in Distrito Federal, Brazil, during a period of nineteen years, from 2001 to 2019. The main objectives of this research were to analyze the sensitivity of the drought due to its resilience, to its vulnerability and to its exposure to drought by using the Google Earth Engine (GEE); and as well as to propose a monitoring to detect changes brought about extreme hydrological events in a way to improve the integrated management of water resources. The index results showed that the basin is experiencing a moderate drought, with its resilience limit exceeded due to its high water demand and calls attention to the use and occupation of the basin’s soil cover, to avoid water stress with more sustainable measures. The SPI, DSI and AI indices proved effective for the analysis of hydrological drought and provided an overview of the variability of the regional water deficit.pt_BR
dc.contributor.emailmarinacangiano@gmail.compt_BR
Aparece nas coleções:Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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