Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Marotta, Giuliano Sant'Anna | - |
dc.contributor.author | Ferreira, Lavoisiane | - |
dc.date.accessioned | 2022-04-12T17:27:19Z | - |
dc.date.available | 2022-04-12T17:27:19Z | - |
dc.date.issued | 2022-04-12 | - |
dc.date.submitted | 2022-01-19 | - |
dc.identifier.citation | FERREIRA, Lavoisiane. Deslocamento vertical causado pela influência hidrológica na Bacia Amazônica. 2022. 98 f., il. Tese (Doutorado em Geociências Aplicadas) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/43389 | - |
dc.description | Tese (doutorado) — Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Pós-Graduação em Geociências Aplicadas, 2022. | pt_BR |
dc.description.abstract | Os efeitos de carga hidrológica são causados, principalmente, pelo fluxo de
massa d’água entre continentes e oceanos, modificando sazonalmente o posicionamento
das estações GNSS e o campo gravitacional. Portanto, diversos estudos têm buscado
estabelecer a relação entre sinais gravimétricos e de posicionamento para o estudo de
carga hidrológica em diferentes escalas (global, regional e local). Neste trabalho, foi
realizado um estudo em nível regional, na Bacia Amazônica, e em nível local, em
Manaus. Os estudos dessas deformações visam, principalmente, analisar e modelar a
relação entre as variáveis que influenciam a carga hidrológica (umidade do solo, águas
superficiais, subterrâneas) e o sinal de movimento vertical medido na superfície
terrestre, ao longo do tempo.
Na região da Bacia Hidrográfica Amazônica, realizou-se um estudo com a
análise das variáveis citadas acima e também com outras, como a topografia, tipo de
solo e geologia, as quais podem influenciar tanto na distribuição quanto no movimento
de massa decorrente do ciclo hidrológico e que, por sua vez, refletem nas variações de
deslocamento/deformação atribuídas à ação dos efeitos de carga. Além disso, as
observações de deslocamento em estações GNSS foram comparadas ao modelo de
deformação hidrológica baseado: a) no TWS dos dados GRACE; e b) em simulações de
alta resolução do Land Surface Discharge Model (LSDM).
Os resultados do modelo de deformação hidrológica baseado no LSDM
mostraram como as estações GNSS podem ser influenciadas principalmente por
variações locais de grande magnitude, como rios, o que não foi possível observar no
modelo de deformação hidrológica baseado no TWS, devido à limitação na resolução
dos dados. Além disso, os resultados demonstraram que a variação de amplitude do
deslocamento vertical depende da natureza geológica da região, ou seja, se é dominada
por rochas sedimentares ou ígneas/metamórficas. Então, há sua influência no resultado
de deslocamento vertical associado á carga hidrológica, pois espessas camadas de
rochas sedimentares, porosas e permeáveis acumulam grandes volumes de água,
levando à relevante carga hidrológica sazonal e, conseqüentemente, desempenham um
papel significativo no deslocamento vertical da superfície.
No centro da Bacia Amazônica, foi utilizada a microgravimetria, para obter mais
informações sobre o ciclo hidrológico local, nas estações chuvosas (dezembro-maio) e
de seca (junho-novembro), durante um ano de seca (2016) e inundação (2017).
Mudanças de gravidade medidas por gravímetros de alta precisão podem ser utilizadas
para monitorar a variação de água numa região ao redor da estação. Assim, os
gravímetros têm sido utilizados para estudos hidrológicos em escala local, para se
estudar a variação de água subterrânea, umidade do solo, chuva ou cobertura de neve.
Estudos em escala local podem revelar mais sobre o comportamento do ciclo
hidrológico e fornecer um melhor entendimento sobre as diferentes fontes dos
componentes do balanço hídrico.
Resultados de modelagem 3D da influência gravitacional do rio mostraram que o
rio Negro não está influenciando a variação da gravidade medida pelo gravímetro, a 7
km da borda mais próxima do rio. Estimou-se a água subterrânea usando a variação dos
dados de gravidade e caracterizou-se o comportamento do ciclo hidrológico local,
descrevendo as contribuições relativas á variação fluvial, umidade do solo, precipitação,
evapotranspiração e água subterrânea, destacando as conexões entre essas variáveis. Os
resultados mostraram a conexão entre as variações das águas subterrâneas e as águas
superficiais, como rios. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Deslocamento vertical causado pela influência hidrológica na Bacia Amazônica | pt_BR |
dc.type | Tese | pt_BR |
dc.subject.keyword | Deslocamento vertical | pt_BR |
dc.subject.keyword | Carga hidrológica | pt_BR |
dc.subject.keyword | Gravimetria | pt_BR |
dc.subject.keyword | Águas subterrâneas | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Hydrological loading effects are caused, mainly, by water mass movement
between continents and oceans, seasonally modifying the positioning of GNSS stations
and the gravity field. Therefore, several studies have sought to establish the relationship
between gravimetric and positioning signals for the study of hydrological loading at
different scales (global, regional, and local). In this work, a study was carried out at the
regional level, in the Amazon Basin, and at the local level, in Manaus. Studies of these
deformations aim, mainly, to analyze and model the relationship between the variables
that influence the hydrological loading (soil moisture, surface water, groundwater) and
the signal of vertical movement measured on the earth's surface, over time.
In the Amazon River Basin region, this study was carried out with the
aforementioned variables and also with others, such as topography, soil type, and
geology, which can influence both the distribution and the mass movement resulting
from the hydrological cycle and which, in turn, reflect on the displacement/deformation
variations attributed to the action of loading effects. In addition, observations of
displacement at GNSS stations are compared to: a) hydrologic deformation model based
on the TWS from GRACE data; and b) high-resolution hydrologic deformation model
based on Land Surface Discharge Model (LSDM) water mass simulations.
Results of the hydrologic deformation model based on LSDM show how the
GNSS stations can be influenced mainly by local water variations with a high
magnitude, such as rivers, which, it was not possible to observe in the hydrological
deformation model based on the TWS due to the limitation in the resolution data. I
show that amplitude variation of vertical displacement depends on the region's
geological nature, i.e., whether it is dominated by sedimentary or igneous/metamorphic
rocks. It influences the vertical displacement associated with the hydrologic loading,
because porous and permeable thick sedimentary rocks accumulate large volumes of
water, leading to extensive seasonal hydrologic loading and, consequently, play a
significant role in vertical crustal displacement.
In the center of Amazon Basin, I am using microgravimetry, being the first time
applied in Manaus, to obtain more information about the local hydrological cycle, in the
rainy (December-May) and dry (June-November) seasons, during drought (2016), and
flood (2017) years. Gravity changes measured by high precision gravimeters can be
used to monitor changes in water-land distribution in the vicinity of the station. Thus,
gravity meters have been widely used for studies of hydrological effects on the local
scale such as groundwater, soil moisture, rainfall, or snow covering. Studies at the local
scale can reveal more about the behavior of the hydrological cycle and provide a better
understanding of the connections between different components of the water balance in
the Amazon basin.
3D model results of the river's influence on the anomalous gravitational field
shows that the Negro river is not influencing the gravity variation measured by the
gravimeter, 7 km from the nearest edge of the river. I estimate the groundwater using
the gravity data variation and characterized the behavior of the local hydrological cycle,
describing the relative contributions of fluvial height, soil moisture, precipitation,
evapotranspiration and groundwater and highlighting the connections between these
variables. Results show the connection between groundwater variations and surface
water, as rivers. | pt_BR |
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