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dc.contributor.authorSilva Filho, Olavo Leopoldino da-
dc.contributor.authorFerreira, Marcello-
dc.date.accessioned2022-04-06T13:27:37Z-
dc.date.available2022-04-06T13:27:37Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationSilva Filho, Olavo Leopoldino da; FERREIRA, Marcello. Modelo teórico para levantamento e organização de subsunçores no âmbito da Aprendizagem Significativa. Revista Brasileira de Ensino de Física, São Paulo, v. 44, e20210339, 2022. DOI: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2021-0339. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rbef/a/GftmMVGdCfWfJMMKPfZkszq/?lang=pt#. Acesso em: 06 abr. 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unb.br/handle/10482/43343-
dc.description.abstractA Teoria da Aprendizagem Significativa apresenta duas etapas absolutamente cruciais para que se atinja o objetivo de se ensinar significativamente. O levantamento de subsunçores, seguido de sua organização avançada, são condições de possibilidade para que a aprendizagem possa romper a barreira de uma ocorrência meramente mecânica, voltada para memorizações efêmeras, atingindo níveis sofisticados de (re)significação cognitiva. Entretanto, tais etapas são muito frequentemente desconsideradas, mesmo por aqueles que assumem, explicitamente, esse referencial teórico. O levantamento de subsunçores, em particular, se mostra eivado de subjetividades da parte de quem organiza a aprendizagem, o que traz a dificuldade extra de se poder estabelecer comparações entre levantamentos de subsunçores por diferentes professores. A etapa de organização avançada, por sua vez, sugere uma abordagem de ensino personalizado, visto que as estruturas cognitivas dos estudantes podem diferir, e normalmente o fazem, largamente. Este trabalho busca, portanto, apresentar uma metodologia que ataca ambos problemas. Sem descurar da subjetividade inerente do levantamento de subsunçores, apresenta um consentâneo modelo teórico de formalização, por meio da técnica de inferências fuzzy, apresentando, ainda, sua implementação computacional. Aborda-se, ainda, a questão da personalização do ensino a partir dessa metodologia.pt_BR
dc.language.isoInglêspt_BR
dc.publisherSociedade Brasileira de Físicapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleModelo teórico para levantamento e organização de subsunçores no âmbito da Aprendizagem Significativapt_BR
dc.title.alternativeTheoretical model for surveying and organizing subsumers within the scope of Meaningful Learningpt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.subject.keywordTeoria da aprendizagem significativapt_BR
dc.subject.keywordLevantamento de subsunçorespt_BR
dc.subject.keywordOrganização de subsunçorespt_BR
dc.subject.keywordInferências Fuzzypt_BR
dc.subject.keywordModelo teóricopt_BR
dc.rights.license(CC BY) Licença Creative Commonspt_BR
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2021-0339pt_BR
dc.description.abstract1The Meaningful Learning Theory presents two absolutely crucial steps to reach the goal of meaningful teaching. The survey of subsumers, followed by their advanced organization, are conditions of possibility for learning to break the barrier of a merely mechanical learning, aimed at ephemeral memorization. However, such steps are very often disregarded, even by those who explicitly assume this theoretical framework. The survey stage of subsumers, in particular, is riddled with subjectivities on the part of those who organize learning, which brings the extra difficulty of being able to establish comparisons between surveys of subsumers by different teachers. The advanced organization stage, in turn, suggests a personalized teaching approach, since students’ cognitive structures can differ, and usually do, widely. This work seeks to present a methodology that tackles both problems. Without neglecting the inherent subjectivity of the survey of subsumers, it presents a formalization of it, through the fuzzy inference technique, also presenting its computational implementation. The issue of personalization of teaching based on this methodology is also addressed.pt_BR
dc.identifier.orcidhttp://orcid.org/0000-0001-8078-3065pt_BR
dc.identifier.orcidhttp://orcid.org/0000-0003-4945-3169pt_BR
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