Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Guimarães, Renato Fontes | - |
dc.contributor.author | Barbosa, Felipe Lima Ramos | - |
dc.date.accessioned | 2022-01-11T20:52:32Z | - |
dc.date.available | 2022-01-11T20:52:32Z | - |
dc.date.issued | 2022-01-11 | - |
dc.date.submitted | 2021-09-18 | - |
dc.identifier.citation | BARBOSA, Felipe Lima Ramos. Potencialidades e limitações das novas tecnologias de sensoriamento remoto aplicado no ambiente urbano do Distrito Federal. 2021. 86 f., il. Tese (Doutorado em Geografia)—Universidade de Brasília, Brasília, 2021. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/42724 | - |
dc.description | Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós-Graduação em Geografia, 2021. | pt_BR |
dc.description.abstract | O Brasil possui aproximadamente 75% de sua população vivendo em ambientes urbanos,
conforme estimativas do Censo Demográfico elaborado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e
Estatística (IBGE), fato que ressalta a necessidade de um planejamento territorial urbano que
assegure o equilíbrio quanto ao uso de seus recursos naturais a longo prazo, estratégica central
para a agenda da sustentabilidade. Como não existe um consenso global que defina ambiente
urbano, são necessários novos conhecimentos que abarquem os complexos desafios inerentes a
esse espaço e, assim, contribua no desenvolvimento de sua ciência. O planejamento urbano
demanda mais conhecimento relevante e espacialmente explícito que considere sua
heterogeneidade espacial e sua dinâmica temporal. Assim, novas soluções de sensoriamento
remoto podem ser empregadas no enriquecimento do campo científico urbano, tais como o Light
Detection and Ranging (LIDAR) e as imagens Synthetic Aperture Radar (SAR). Neste sentido, a
presente pesquisa contribui com essa discussão ao propor três artigos científicos que consideram a
aplicação dessas soluções no Distrito Federal (DF), ambiente que apresenta uma diversidade de
arranjos espaciais urbanos. O primeiro artigo classificou o uso e cobertura da terra de parte do DF
utilizando informações em série temporal composta de imagens SAR do satélite Sentinel 1 do ano
de 2018, aplicando método de aprendizado de máquina, o segundo, analisou as potencialidades e
limitações do uso de informações altimétricas provenientes de perfilamento à laser
aerotransportado em ambiente urbano, e, por fim, o terceiro artigo estimou o limiar ótimo para a
remoção de outlier de uma base de dados LiDAR orbital proveniente do Global Ecosystem
Dynamics Investigation (GEDI) no Distrito Federal e selecionou os dados de elevação de terreno
com a maior acurácia altimétrica. Por fim, a presente pesquisa contribui para o desenvolvimento
de metodologias que auxiliem o planejamento urbano utilizando dados LiDAR e radar, uma vez
que a maioria das pesquisas envolvendo sensoriamento remoto e ambiente urbano foram
realizados em cidades na China, Europa e Estados Unidos. | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Potencialidades e limitações das novas tecnologias de sensoriamento remoto aplicado no ambiente urbano do Distrito Federal | pt_BR |
dc.type | Tese | pt_BR |
dc.subject.keyword | Sensoriamento remoto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Ambiente urbano | pt_BR |
dc.subject.keyword | Planejamento urbano | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.contributor.advisorco | Carvalho Júnior, Osmar Abílio de | - |
dc.description.abstract1 | Brazil has approximately 75% of its population living in urban environments, according to
estimates in the Demographic Census prepared by the Brazilian Institute of Geography and
Statistics (IBGE), a fact that highlights the need for urban territorial planning that ensures a
balance in the use of its natural resources in the long term, which is central to the sustainability
agenda. As there is no global consensus defining the urban environment, new knowledge is
needed to address the complex challenges inherent in this space and thus contribute to the
development of its science. Urban planning demands more relevant and spatially explicit
knowledge that considers its spatial heterogeneity and temporal dynamics. Thus, new remote
sensing solutions can be employed in the enrichment of the urban scientific field, such as Light
Detection and Ranging (LIDAR), Synthetic Aperture Radar (SAR) images and new
methodological approaches involving machine learning. The present research contributes to this
discussion by proposing three scientific articles that consider the application of these solutions in
the Federal District (DF), an environment that presents a diversity of urban spatial arrangements.
The first article classified the land use and coverage of part of the DF using information in time
series composed of SAR images from the Sentinel 1 satellite of the year 2018, applying machine
learning method, the second, analyzed the potentialities and limitations of the use of altimetric
information from airborne laser system (ALS) profiling in urban environment. Finally, the third
paper estimated the optimal threshold for outlier removal from an orbital LiDAR database from
the Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) in the Federal District and selected the
terrain elevation data with the highest altimetric accuracy. This research contributes to the
development of methodologies to support urban planning using LiDAR and radar data, once most
of the research involving remote sensing and urban environment has been conducted in cities in
China, Europe and the United States. | pt_BR |
dc.description.unidade | Instituto de Ciências Humanas (ICH) | pt_BR |
dc.description.unidade | Departamento de Geografia (ICH GEA) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Geografia | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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