Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Cicerelli, Rejane Ennes | - |
dc.contributor.author | Schwaida, Samuel Fernando | - |
dc.date.accessioned | 2022-01-06T22:11:00Z | - |
dc.date.available | 2022-01-06T22:11:00Z | - |
dc.date.issued | 2022-01-06 | - |
dc.date.submitted | 2021-08-27 | - |
dc.identifier.citation | SCHWAIDA, Samuel Fernando. Passado, presente e futuro no planejamento territorial e conservação da biodiversidade: uma análise integrada no Cerrado do Tocantins. 2021. 91 f., il. Dissertação (Mestrado em Geociências Aplicadas) — Universidade de Brasília, Brasília, 2021. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/42687 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Programa de Pós-Graduação em Geociências Aplicadas, 2021. | pt_BR |
dc.description.abstract | A perda e fragmentação da vegetação são as principais ameaças para as espécies e serviços
ecossistêmicos no Cerrado, segundo maior bioma brasileiro e um hotspot para conservação da
biodiversidade. A compreensão dos padrões e fatores relacionados ao desmatamento e a
proposição de estratégias de conservação além de Áreas Protegidas e incorporando áreas
privadas e mosaicos de usos da terra são fundamentais para sua proteção. Este trabalho objetiva
avaliar as mudanças observadas e previstas em uma região de Cerrado de alta importância
biológica e apresentar uma metodologia para identificão de áreas prioritárias para conservação.
Inicialmente foi avaliado o potencial do algoritmo de classificação de imagens Random Forest
para o mapeamento e classificação do uso e cobertura do solo na área de estudo, por meio de
processamento na nuvem na plataforma Google Earth Engine. A partir de dados de modelo
digital de elevação SRTM, luzes noturnas VIIRS e imagens Landsat-8 OLI de maio a outubro
de 2013, foi gerado um cubo de imagens com 38 camadas, submetido a treinamento do
classificador com 500 árvores de decisão e pontos aleatórios a partir do mapeamento do projeto
TerraClass Cerrado 2013. Apesar do bom desempenho na classificação (Kappa 0,64) e
vantagens em termos de tempo de aquisição, preparação e processamento de dado, houve
superestimação expressiva da classe ‘agricultura anual’ e ‘área urbana’ e existem limitações
para sua replicação em outros anos. Em função disso as mudanças na paisagem foram avaliadas
a partir de mapas do projeto MapBiomas (1988-2018) e mapas simulados (2028-2038) por
meio de modelagem utilizando autômatos celulares, aplicando métricas e índices de paisagem
em nível regional e municipal. Por meio de análise multicritério incorporando projeção de
desmatamento, índice de conectividade funcional, dados de ocorrência de espécies ameaçadas
e dados do Cadastro Ambiental Rural, os remanescentes de vegetação foram classificados
quanto à sua importância para conservação. Entre 1988-2018 houve redução de 20% da
cobertura vegetal, aumento da fragmentação e perda da conectividade estrutural e funcional,
principalmente a partir de 2008. A vegetação foi substituída principalmente por pastagens e,
recentemente, agricultura. Para 2038 espera-se redução da vegetação para 54,97% e maior
fragmentação. 399.032 ha foram identificados como excedentes de vegetação, 55,07% de alta
importância e 38,94% de importância média para conservação. Há um processo contínuo e
gradual de desmatamento e fragmentação e o modelo de desmatamento e a metodologia de
priorização desenvolvidos são considerados satisfatórios e de fácil replicação. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) e Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Passado, presente e futuro no planejamento territorial e conservação da biodiversidade : uma análise integrada no Cerrado do Tocantins | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Ecologia da paisagem | pt_BR |
dc.subject.keyword | Geoprocessamento | pt_BR |
dc.subject.keyword | Florestas - legislação | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.contributor.advisorco | Almeida, Tati de | - |
dc.description.abstract1 | Natural vegetation loss and fragmentation are major threats for species and ecosystem services
in the Cerrado, the second largest Brazilian biome and a hotspot for biodiversity conservation.
Understanding the patterns and factors associated with its deforestation and proposing
conservation strategies beyond Protected Areas and in private properties and land-use mosaics
are of key importance. This study aims to evaluate the changes in the landscape in a high
importance region for biodiversity in the Cerrado and to present a methodology to identify
priority areas for conservation. As a first step, the potential of the Random Forest image
classification algorithm for LULC mapping was evaluated using cloud processing in Google
Earth Engine platform. Combining data from SRTM digital elevation model, VIIRS night light
images and Landsat-8 OLI images, from May to October 2013, we generated a cube of images
with 38 layers that was classified by the Random Forest algorithm, with 500 decision trees and
random points over the TerraClass Cerrado 2013 map. Despite its good performance (Kappa
0,64) and being less time demanding, there was a significant overestimation for 'annual
cropland' and 'urban area' and replication in other years has some limitation. Considering these
results, the landscape analysis with landscape metrics and indexes in a regional and municipal
level was performed using the maps produced by MapBiomas project (years 1988-2018) and
simulated maps (years 2028-2038) generated by spatial modelling using cellular automata
approach. A multicriteria analysis combining deforestation projection, the Integral Index of
Connectivity (IIC), occurrence data of threatened species and information from the Brazilian
Rural Environmental Registry (CAR) was then performed to classify natural remnants
according to their importance for species and landscape connectivity. Between 1988-2018 the
region lost more than 20% of its natural vegetation between, especially after 2008, and a
decrease in connectivity was observed as fragmentation increased. Natural vegetation was
replaced mostly by pasture and, recently, by agriculture. It is expected to reduce to 54,97% of
its original area by 2038, accompanied by a higher fragmentation. 399,032 ha can be considered
vegetation surplus, 55,07% of high importance and 38,94% of medium importance for
conservation. The study area faces an ongoing process of habitat loss and fragmentation at a
slow rate and both the deforestation model and the multicriteria analysis presented here are
considered satisfactory and replicable. | pt_BR |
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