| Campo DC | Valor | Idioma |
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| dc.contributor.advisor | Canedo, Edna Dias | - |
| dc.contributor.author | Carvalho, Artur Potiguara | - |
| dc.date.accessioned | 2021-12-01T17:10:48Z | - |
| dc.date.available | 2021-12-01T17:10:48Z | - |
| dc.date.issued | 2021-12-01 | - |
| dc.date.submitted | 2021-09-08 | - |
| dc.identifier.citation | CARVALHO, Artur Potiguara. Proposta de um framework de compliance à Lei Geral de Proteção a Dados Pessoais (LGPD): um estudo de caso para prevenção a fraude no contexto de Big Data. 2021.215 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Engenharia Elétrica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2021. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/42510 | - |
| dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, Mestrado Profissional em Engenharia Elétrica, 2021. | pt_BR |
| dc.description.abstract | No cenário de produção de dados em massa ainda em expansão a níveis
outrora inimagináveis a proteção à privacidade de dados é um problema que
vem ganhando mais destaque a cada dia. Este destaque se reflete também na
legislação que tem expandido os direitos dos titulares de dados sobre as suas
informações inclusive sobre bases das quais anteriormente eles não possuíam
qualquer gerência. Este cenário contribui para o aumento de ações de fraudes,
dado que os atacantes dispõem de cada vez mais informações pessoais
acessíveis em bases de dados públicas ou de fácil consulta. Faz-se, portanto,
necessária a consolidação de boas práticas que, aliadas à experiência prática,
auxiliem os projetos de dados em bases massivas a tratar a proteção à
privacidade e prevenção a fraude. Esta pesquisa foi conduzida seguindo o
método Design Science Research, utilizando as técnicas de pesquisa empírica
e estudo de caso, a fim de que o framework proposto absorvesse o
conhecimento acadêmico e a experiência dos profissionais que lidam com os
dados, validado através de um caso prático de ingestão de dados. Este
trabalho apresenta uma proposta de um framework construído a partir das
melhores práticas relacionadas à Governança de Dados, Privacidade de Dados
e Segurança da Informação. Os resultados encontrados demonstraram a
eficácia do framework em relação aos aspectos de proteção à privacidade e
prevenção a fraude. Além disso, os resultados indicam que as boas práticas já
existentes nas disciplinas Governança de Dados, Privacidade de Dados e
Segurança da Informação podem auxiliar na proteção à privacidade de dados e
por consequência, contribuir para a conformidade com a LGPD. | pt_BR |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.title | Proposta de um framework de compliance à Lei Geral de Proteção a Dados Pessoais (LGPD) : um estudo de caso para prevenção a fraude no contexto de Big Data | pt_BR |
| dc.type | Dissertação | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Governança de Dados | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Big data | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Framework | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Privacidade | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
| dc.identifier.doi | http://dx.doi.org/10.26512/2021.09.D.42510 | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | In the scenario of mass data production, still expanding to previously
unthinkable levels, data privacy protection is an issue that is gaining more
prominence every day. This highlight is also reflected in the regulation that
has expanded the rights of data subjects over their information, including
bases on which they previously could not manage. This scenario also
contributes to the increase in fraudulent actions, as attackers have more and
more personal information available on a public or easily accessible data
base. It is, therefore, necessary to consolidate good practices that, together
with practical experience, help massive data base projects to address privacy
protection and fraud prevention. This research was conducted following the
Design Science Research method, using empirical research and case study
techniques, so that the proposed framework would absorb the academic
knowledge and experience of professionals who deal with the data, validated
through a practical case of data ingestion. This work presents a proposal for a
framework built from the best practices related to Data Governance, Data
Privacy and Information Security. The results found demonstrated the
effectiveness of the framework in relation to the aspects of privacy protection
and fraud prevention. Furthermore, the results indicate that the good practices
that already exist in the Data Governance, Data Privacy and Information
Security disciplines can help to protect data privacy and, consequently,
contribute to compliance with the brazilian data privacy protection law. | pt_BR |
| dc.description.unidade | Faculdade de Tecnologia (FT) | pt_BR |
| dc.description.unidade | Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE) | pt_BR |
| dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Mestrado Profissional | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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