Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Albuquerque, Conceição de Maria Alves de | - |
dc.contributor.author | Santos, Laís Freitas Moreira dos | - |
dc.date.accessioned | 2021-11-04T20:37:32Z | - |
dc.date.available | 2021-11-04T20:37:32Z | - |
dc.date.issued | 2021-11-04 | - |
dc.date.submitted | 2021-06-28 | - |
dc.identifier.citation | SANTOS, Laís Freitas Moreira dos. Procedimento para identificação de assentamentos precários com uso de indicadores de acesso aos serviços de água e esgoto: uma aplicação no Distrito Federal – Brasil. 2021. 136 f., il. Dissertação (Mestrado em Tecnologia Ambiental e Recursos Hídricos)—Universidade de Brasília, Brasília, 2021. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/42311 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2021. | pt_BR |
dc.description.abstract | O acesso universal aos serviços de Abastecimento de Água e Esgotamento Sanitário (SAAES)
é um direito humano reconhecido internacionalmente pela Organização das Nações Unidas
(ONU), sendo o foco do sexto Objetivo de Desenvolvimento Sustentável (ODS). No entanto, a
desigualdade de acesso a esses serviços nas áreas urbanas impacta diretamente as
populações mais vulneráveis, residentes de Assentamentos Precários. Nesse sentido, o
presente estudo teve como objetivo propor um procedimento metodológico para identificação
desses assentamentos com base em dados do Censo Demográfico, partindo do método
desenvolvido por Marques et al. (2007), no Centro de Estudos das Metrópoles (CEM). O
procedimento foi aplicado para o Distrito Federal (DF), testando três técnicas estatísticas
multivariadas: Análise Discriminante Linear (ADL), Análise Discriminante Quadrática (ADQ) e
Regressão Logística (RL). O melhor desempenho preditivo foi encontrado no modelo de RL,
que apresentou sensitividade de 88% e Area Under the Curve de de 0,96, de modo que seus
resultados foram escolhidos como base para o cálculo dos índices de acesso aos SAAES no
DF. Tais índices foram calculados para os Assentamentos Precários e para o DF como um
todo, cujos resultados corroboraram com a hipótese levantada por Marques et al. (2007),
Juliano et al. (2012) e Guimarães (2015), de que os índices de acesso, quando medidos para o
conjunto da população, tendem a mascarar a realidade encontrada entre as populações mais
vulneráveis. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal (FAP/DF). | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Procedimento para identificação de assentamentos precários com uso de indicadores de acesso aos serviços de água e esgoto : uma aplicação no Distrito Federal – Brasil | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Assentamentos precários | pt_BR |
dc.subject.keyword | Abastecimento de água | pt_BR |
dc.subject.keyword | Esgotamento sanitário | pt_BR |
dc.subject.keyword | Modelagem estatística | pt_BR |
dc.subject.keyword | Técnicas de estatística multivariada | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições:Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Universal access to water supply and sanitation services (WaSa) is a human right recognized
internationally by the United Nations (UN), being the focus of the sixth Sustainable
Development Goal (SDG). However, the inequality of access to these services in urban areas
directly impacts the most vulnerable populations, residents of Precarious Urban Settlements.
Thus, the present study aimed to propose a methodological procedure for identifying these
settlements with data from the Demographic Census, based on the method developed by
Marques et al. (2007), at the Center for Metropolis Studies (CEM). The procedure was applied
to the Federal District of Brazil (FDB), testing three multivariate statistical techniques: Linear
Discriminant Analysis (LDA), Quadratic Discriminant Analysis (QDA) and Logistic Regression
(LR). The best predictive performance was found in the LR model, which presented a sensitivity
of 88% and an Area Under the Curve of 0.96, so that its results were chosen as the basis for
calculating the access rates to SAAES in the FDB. Such indexes were calculated for the
Precarious Urban Settlements and also for the DF as a whole, whose results corroborated the
hypothesis raised by Marques et al. (2007), Juliano et al. (2012) and Guimarães (2015), that
WaSa access indexes, when measured for the population as a whole, tend to mask the reality
found among the most vulnerable populations. | pt_BR |
dc.description.unidade | Faculdade de Tecnologia (FT) | pt_BR |
dc.description.unidade | Departamento de Engenharia Civil e Ambiental (FT ENC) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Tecnologia Ambiental e Recursos Hídricos | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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