Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.author | Noce, Carlo Alessandro Melo | - |
dc.contributor.author | Amvame-Nze, Georges Daniel | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-30T17:51:26Z | - |
dc.date.available | 2021-06-30T17:51:26Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | NOCE, Carlo Alessandro Melo; AMVAME NZE, Georges Daniel. Análise da aplicação dos indicadores hospitalares de eficiência da ANS nos hospitais universitários federais brasileiros via business intelligence. Ponta Grossa, PR: Atena, 2020. 103 p. DOI: 10.22533/at.ed.957200406. Disponível em: https://www.atenaeditora.com.br/post-ebook/3212. Acesso em: 30 jun. 2021. | pt_BR |
dc.identifier.isbn | 978-65-5706-095-7 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/41319 | - |
dc.description.abstract | A área hospitalar é um ambiente que necessita constantemente de atenção e
cuidados. Devido às suas urgências, possui vulnerabilidades e riscos que prejudicam
a qualidade da gestão hospitalar. Ferramentas tecnológicas de gestão mostram-se
eficazes na melhoria de processos e na administração estratégica, pois proporcionam
confiabilidade nas informações. O objetivo deste trabalho foi propor aos Hospitais
Universitários Federais Brasileiros (HUFBs) e à Empresa Brasileira de Serviços
Hospitalares (Ebserh) a utilização de uma ferramenta open source de Business
Intelligence (BI), o Pentaho, para analisar os Indicadores Hospitalares (IHs) de eficiência
e apoiar a tomada de decisão clínica. Este trabalho descreveu o BI e o Pentaho, bem
como os principais pontos das documentações do domínio de eficiência estabelecida
pela Agência Nacional de Saúde Suplementar (ANS), com destaque aos IHs: Taxas de
Ocupação Hospitalar (TOHs) e Médias de Permanência (MPs). Por meio do Pentaho
foi feita a extração e a transformação dos dados, e o carregamento deles no Data
Warehouse (DW), tudo isso tendo como referência uma base de dados relacional
da Ebserh. Após isso, cubos dimensionais foram criados para a geração de painéis
gráficos em dashboards. Percebe-se, pelos resultados deste estudo, que a maioria
dos hospitais da Ebserh ainda não estão utilizando de forma adequada os seus leitos
operacionais e nem gerenciando corretamente o tempo médio de permanência dos
pacientes nos hospitais, estando fora das metas estabelecida pela ANS. Diversas são
as etapas para se obter uma administração eficiente dos hospitais. Porém, o trabalho
conjunto de soluções de Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs) com a área
da saúde e suas normas, proporciona um grande passo à gestão hospitalar eficiente. | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.publisher | Editora Atena | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Análise da aplicação dos indicadores hospitalares de eficiência da ANS nos hospitais universitários federais brasileiros via business intelligence | pt_BR |
dc.type | Livro | pt_BR |
dc.subject.keyword | Gestão hospitalar | pt_BR |
dc.subject.keyword | Hospitais – administração | pt_BR |
dc.rights.license | (CC BY) Todo o conteúdo deste livro está licenciado sob uma Licença de Atribuição Creative Commons. Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0). | pt_BR |
dc.identifier.doi | 10.22533/at.ed.957200406 | pt_BR |
dc.description.abstract1 | The hospital area is constantly in need of care and attention. Because of its urgencies,
it has vulnerabilities and risks that hinder the quality of hospital management.
Technological management tools are effective in improving processes and strategic
administration because they provide information reliability. The aim of this work was to
propose to the Brazilian’s Federal University Hospitals (BFUHs) and to the Brazilian
Hospital Services Company (BHSC) the use of an open source Business Intelligence
(BI) tool, Pentaho, to analyze the efficiency Hospital Indicators (HIs) and to support the
clinical decision-making. This paper described BI and Pentaho, as well as the main
points of the efficiency domain documentation established by the National Agency
of Supplementary Health (NASH), with emphasis on the HIs: Hospital Occupancy
Rates (HORs) and Averages Length of Stay (ALSs). The Pentaho did the data
extraction and the transformation, as well as loading them into the Data Warehouse
(DW), all based on a relational database from BHSC. After that, dimensional cubes
were created for the generation of graphic panels in dashboards. By the results of
this study, most BHSC hospitals are not yet adequately using their operational beds
and neither managing correctly the average length of hospitals patients stay, being
outside the goals established by NASH. Several steps are taken to achieve efficient
hospital administration. However, the joint working of Information and Communication
Technologies (ICTs) solutions with the health area and its standards provides a major
step towards efficient hospital management. | pt_BR |
dc.description.unidade | Faculdade UnB Gama (FGA) | - |
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