Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Bernardi, José Vicente Elias | - |
dc.contributor.author | Mongin, Renata Machado | - |
dc.date.accessioned | 2021-04-30T17:23:17Z | - |
dc.date.available | 2021-04-30T17:23:17Z | - |
dc.date.issued | 2021-04-30 | - |
dc.date.submitted | 2020-12-17 | - |
dc.identifier.citation | MONGIN, Renata Machado. Análise estatística multivariada do monitoramento da qualidade da água: o caso da Estação Ecológica Águas Emendadas. 2020. 121 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Gestão e Regulação de Recursos Hídricos)—Universidade de Brasília, Brasília, 2020. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/40734 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Planaltina , Programa de Pós-graduação em Gestão e Regulação de Recursos Hídricos, 2020. | pt_BR |
dc.description.abstract | Cada bacia possui águas com características próprias que são afetadas por fatores
naturais ou antrópicos. Conhecer as fontes responsáveis pela variabilidade dos parâmetros é
uma estratégia que auxilia na tomada de decisões para que a qualidade das águas atenda aos
usos preponderantes. Este conhecimento pode ser obtido pela análise dos dados de
monitoramento. As redes de monitoramento são onerosas; portanto, é preciso dimensioná-las
com atenção às peculiaridades da bacia e de forma a identificar a variabilidade dos dados com
o menor custo possível. Nesse contexto, este trabalho utilizou ferramentas estatísticas para
propor uma rede de monitoramento mínima para a Estação Ecológica Águas Emendadas.
Localizada na porção nordeste do DF, suas águas contribuem para duas importantes bacias
hidrográficas brasileiras: Araguaia-Tocantins e Paraná. As variáveis estudadas foram: OD,
Turbidez, pH, condutividade, sólidos dissolvidos, temperatura, nitrato e amônio. Os dados,
coletados pelo Instituto Brasília Ambiental - IBRAM no período de 2012 a 2015, foram
processados por meio da Análise por Componentes Principais que, pelas cargas, selecionou os
parâmetros que melhor refletem a variabilidade dos dados e, pela projeção espacial dos casos,
identificou os pontos com características similares. A caracterização de cada microbacia foi
complementada com análise estatística descritiva, que incluiu os dados qualitativos da
Companhia de Saneamento Ambiental do Distrito Federal - CAESB. Os resultados
estabeleceram a condutividade, OD, pH e temperatura como parâmetros indicativos das
características naturais e turbidez e amônio como sinalizadores das variações causadas por
alterações do uso e ocupação do solo. A metodologia aplicada foi eficaz para propor ajustes
na rede de monitoramento do IBRAM, com redução de seis pontos de amostragem. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Análise estatística multivariada do monitoramento da qualidade da água : o caso da Estação Ecológica Águas Emendadas | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Água - qualidade | pt_BR |
dc.subject.keyword | Monitoramento ambiental | pt_BR |
dc.subject.keyword | Recursos hídricos | pt_BR |
dc.subject.keyword | Unidade de conservação ambiental | pt_BR |
dc.subject.keyword | Estação Ecológica Águas Emendadas | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Each basin has waters with its own characteristics that are affected by natural or manmade factors. Knowing the sources responsible for the variability of the parameters is a
strategy that helps in making decisions so that the quality of the water meets the predominant
uses. This knowledge can be obtained by analyzing the monitoring data. Monitoring networks
are expensive; therefore, it is necessary to dimension them with attention to the peculiarities
of the basin and in order to identify the variability of the data at the lowest cost as possible. In
this context, this work used statistical tools to propose a minimum monitoring network for the
Águas Emendadas Ecological Station. Located in the northeast portion of the DF, its waters
contribute to two important Brazilian hydrographic basins: Araguaia-Tocantins and Paraná.
The studied variables were: OD, Turbidity, pH, conductivity, dissolved solids, temperature,
nitrate and ammonium. The data, collected by the Instituto Brasília Ambiental - IBRAM in
the period from 2012 to 2015, were processed through Principal Component Analysis which,
by the loads, selected the parameters that best reflect the data variability and, through the
spatial projection of the cases, identified points with similar characteristics. The
characterization of each watershed was complemented with descriptive statistical analysis,
which included qualitative data from the Companhia de Saneamento Ambiental do Distrito
Federal - CAESB. The results established conductivity, OD, pH and temperature as
parameters indicative of natural characteristics and turbidity and ammonium as indicators of
variations caused by changes in land use and occupation. The applied methodology was
effective in proposing adjustments in the IBRAM monitoring network, with a reduction of six
sampling points. | pt_BR |
dc.description.unidade | Faculdade UnB Planaltina (FUP) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Gestão e Regulação de Recursos Hídricos, Mestrado Profissional | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
|