Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Andrade, Bernardo Borba de | - |
dc.contributor.author | Amaral, Laís Raiane Miguel | - |
dc.date.accessioned | 2021-04-08T22:19:53Z | - |
dc.date.available | 2021-04-08T22:19:53Z | - |
dc.date.issued | 2021-04-08 | - |
dc.date.submitted | 2019-12-03 | - |
dc.identifier.citation | AMARAL, Laís Raiane Miguel. Estimação em dois estágios de um modelo de fronteira estocástica de produção aplicado a dados do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica. 2019. 112 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/40466 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2019. | pt_BR |
dc.description.abstract | Esta dissertação apresenta uma revisão bibliográ_ca dos modelos mais comuns de fronteira
estocástica de produção na literatura (modelo normal-seminormal, modelo normalnormal
truncada e modelo normal-exponencial). Discutimos o uso da correção de Murphy-
Topel (2002) para matriz de vari^ancia-covari^ancia em estimação de dois estágios, em que
uma probabilidade estimada (primeiro estágio) _e usada como variável explicativa na estima
ção de um modelo de SFA no segundo estágio. Ilustramos a metodologia com uma
base de dados educacionais no software R. A unidade observada _e a escola e a variável
resposta _e a m_edia da nota obtida pela escola na Prova Brasil em Portugu^es e Matemática.
A base de dados foi constru__da a partir dos microdados do Censo Escolar e do Saeb, que
são instrumentos fornecidos pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais
An__sio Teixeira (Inep). | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Estimação em dois estágios de um modelo de fronteira estocástica de produção aplicado a dados do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica (Brasil) | pt_BR |
dc.subject.keyword | Censo escolar | pt_BR |
dc.subject.keyword | Análise de Fronteira Estocástica de Produção (SFA) | pt_BR |
dc.subject.keyword | Estimação de máxima verossimilhança | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.contributor.advisorco | Souza, Geraldo da Silva e | - |
dc.description.abstract1 | This monograph provides a bibliographical review of the most common stochastic frontier
models in the literature (normal-half normal model, normal-truncated normal model
and normal-exponential model). We discuss the use of Murphy-Topel's (2002) correction
for variance-covariance matrix in two-stage estimation where an estimated probability
( rst-stage) is used as explanatory variable in the estimation of an SFA model in the second
stage. We illustrate the methodology with educational data in the R system. The
data consist of schools as observational units and the response variable is the average grade
obtained by the school in Prova Brasil for Portuguese and Mathematics. The database
was constructed from the Educational Census microdata and from Saeb provided by the
Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais An sio Teixeira (Inep). | pt_BR |
dc.description.unidade | Instituto de Ciências Exatas (IE) | pt_BR |
dc.description.unidade | Departamento de Estatística (IE EST) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Estatística | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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