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2019_LetíciaHelenaSilvaPorto.pdf4,46 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
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dc.contributor.advisorBorges, Geovany Araújo-
dc.contributor.authorPorto, Letícia Helena Silva-
dc.date.accessioned2020-06-26T14:27:42Z-
dc.date.available2020-06-26T14:27:42Z-
dc.date.issued2020-06-26-
dc.date.submitted2019-12-17-
dc.identifier.citationPORTO, Letícia Helena Silva. Uma abordagem distribuída para o SLAM visual. 2019. 65 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unb.br/handle/10482/38261-
dc.descriptionDissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2019.pt_BR
dc.description.abstractO presente trabalho propõe uma abordagem distribuída para o problema do SLAM visual. A arquitetura de- senvolvida com uma abordagem de múltiplos mapas, baseada no ORB-SLAM2, pretende resolver o problema da perda de referência. Este problema ocorre durante o rastreamento quando o robô não consegue mais se loca- lizar no ambiente e precisa esperar passar por um local já mapeado para voltar a executar o SLAM visual. Isso pode acontecer quando o robô muda abruptamente de direção e a nova imagem obtida não possui características visuais em comum com os locais mapeados anteriormente. Como, nesse caso, o único sensor que está obtendo informações do ambiente é a câmera, o robô não é mais capaz de se localizar ou de continuar o mapeamento, uma vez que não consegue encaixar a nova imagem capturada no mapa que está sendo construído. Com o intuito de solucionar esse problema, o sistema desenvolvido neste trabalho propõe a construção de uma nova instância de mapa quando ocorre a perda de referência durante o rastreamento. Além disso, o sistema apresen- tado está estruturado de modo que a execução do SLAM visual é realizada paralelamente ao gerenciamento das instâncias de mapas construídas. Ademais, a implementação do sistema proposto utilizando o ROS garantiu uma flexibilidade para configurar a execução do SLAM com a quantidade de robôs que o usuário desejar, sem que seja necessário realizar modificações significativas no algoritmo apresentado.pt_BR
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleUma abordagem distribuída para o SLAM visualpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subject.keywordSLAM visualpt_BR
dc.subject.keywordRobótica móvelpt_BR
dc.subject.keywordORB-SLAMpt_BR
dc.subject.keywordSLAM distribuídopt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.pt_BR
dc.description.abstract1The present work proposes a distributed approach to the visual SLAM problem. The developed architecture with a multi-map approach based on ORB-SLAM2 aims to solve the problem of reference loss. This problem occurs during tracking when the robot can no longer locate itself in the environment and needs to wait until it goes through a previously mapped location in order to run visual SLAM again. This happens when the robot abruptly changes direction and the new image obtained has no visual characteristics in common with previously mapped locations. That happens because in this case the only sensor that is getting environmental information is the camera and the robot is no longer able to locate itself or continue mapping since it cannot fit the new captured image into the map being built. In order to solve this problem, the system presented in this paper proposes the construction of a new map instance when reference loss occurs during tracking. In addition, the presented system is structured so that visual SLAM is executed in parallel with the management of the built map instances. Besides, the implementation of the proposed system using ROS provided flexibility to configure SLAM execution with as many robots as desired without significant modifications to the presented algorithm.pt_BR
dc.description.unidadeFaculdade de Tecnologia (FT)pt_BR
dc.description.unidadeDepartamento de Engenharia Elétrica (FT ENE)pt_BR
dc.description.ppgPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
Aparece nas coleções:Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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