Automação de classificador SVM para aplicação em projetos de consultoria de gestão

Abstract

O trabalho propôs a criação de um protótipo de ferramenta para auxiliar os consultores de uma consultoria de gestão empresarial no melhor entendimento e aprofundamento do problema de seus clientes bem como na tomada de decisões e proposições de soluções. Isso é feito a partir da automatização do processo de mineração de dados, podendo ser realizado com pouca necessidade de interação com o usuário. O desenho da ferramenta tomou como base conceitos e estudos de ferramentas disponíveis para automated machine learning realizados por meio de ampla revisão bibliográfica. A partir dos estudos, foi possível estruturar a lógica da ferramenta e suas funcionalidades. Essa lógica tem como base algumas das etapas do CRISP-DM, passando pelo entendimento dos dados, preparação, modelagem e avaliação. A validação da aplicabilidade da ferramenta foi feita utilizando bases de dados públicas. Os resultados mostram que com a utilização da ferramenta, mesmo com pouco conhecimento de mineração de dados, é possível construir modelos consistentes.