Relação entre área de inundação e cota fluviométrica na sub-bacia do Alto Rio Negro : uma análise baseada em dados de radar (Sentinel-1A)

Abstract

Na região Amazônica, há uma fitofisionomia denominada de campinarana, que são ecossistemas próximos a solos pobres e arenosos comumente sujeitos ao alagamento periódico consequente da flutuação do lençol freático. O objetivo desta pesquisa é determinar a relação entre área de floresta de campinarana inundada, estimada por meio de análise de cenas de radar do satélite Sentinel-1A, e o nível da água medido por uma estação fluviométrica. A área de estudo selecionada corresponde à uma cena do satélite Sentinel-1A, localizada na sub-bacia do Alto Rio Negro e engloba parte dos municípios de Caracaraí/Roraima e Barcelos/Amazonas. Foram selecionadas 32 imagens de radar do satélite Sentinel-1A (banda C, polarizações VV e VH, tamanho de pixel de 10 metros, modo de imageamento IW – Interferometric Wide) do período de 05 de outubro de 2016 a 24 de outubro 2017. Para cada polarização, foi definido um limiar de separação entre corpo d ́água e alvos terrestres, em termos de coeficiente de retroespalhamento (-12 dB e -19 dB para as polarizações VV e VH, respectivamente). A título de validação, as áreas inundadas que foram mapeadas na cena de 13 de agosto de 2017 foram comparadas com a correspondente área inundada, obtida pela análise de uma cena do satélite óptico Landsat-8 da mesma data e convertida em 25 normalized water difference index (NWDI). Em seguida, as áreas inundadas estimadas nas 32 cenas de radar foram comparadas com os dados in situ de nível da água fornecidos pela estação fluviométrica de Ajuricaba. De modo geral, as cenas obtidas na polarização VH identificaram valores de áreas inundadas relativamente mais altos em relação às obtidas na polarização VV, principalmente para áreas de inundação menores. Porém, as correlações de Pearson entre área inundada e nível da água para as polarizações VV e VH foram semelhantes e relativamente altas (R = 0,7889 e 0,7885, respectivamente).