Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Rocha, Adson Ferreira da | - |
dc.contributor.author | Souza, Pedro Henrique de Brito | - |
dc.date.accessioned | 2020-02-04T13:38:29Z | - |
dc.date.available | 2020-02-04T13:38:29Z | - |
dc.date.issued | 2020-02-04 | - |
dc.date.submitted | 2019-06-27 | - |
dc.identifier.citation | SOUZA, Pedro Henrique de Brito. Método para estimação da frequência cardíaca e variabilidade cardíaca com base em fotopletismografia por vídeo. 2019. 154 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica)—Brasília, 2019. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/36789 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica, 2019. | pt_BR |
dc.description.abstract | A frequência cardíaca (FC) e a sua variabilidade (VFC) são marcadores indispensáveis
para o monitoramento cardiorrespiratório e o controle de cardiopatias. Além disso, a
análise detalhada dos índices da VFC possibilita quantificar a atividade do sistema nervoso
autônomo na frequência de disparo do nodo sinoatrial. Em geral, os instrumentos de
aquisição dos sinais, a partir dos quais são estimadas estas variáveis fisiológicas,
necessitam de uma superfície de contato para instalação e posicionamento dos sensores,
criando restrição e/ou obstrução ao movimento e ergonomia do usuário. Este trabalho tem
como objeto de estudo o desenvolvimento e a avaliação de um monitor cardiovascular
multiparamétrico, chamado HRVCam (Heart Rate Variability by Camera). Ele é capaz de
medir a FC e os índices da VFC no domínio do tempo e da frequência por meio do sinal
fotopletismográfico (em inglês, photoplethysmographic – PPG) obtido por uma câmera, ou
seja, sem a utilização de sensores em contato com a pele. Os experimentos realizados neste
trabalho foram conduzidos em 109 adultos saudáveis, na faixa etária de 18 a 60 anos e com
diferentes fototipos de pele na Escala de Fitzpatrick. As variáveis fisiológicas foram
obtidas simultaneamente pelo HRVCam e três instrumentos de referência: o
eletrocardiograma, o frequencímetro Polar® S810i e um medidor de pulso PPG com
contato. Foram avaliadas as variáveis FC, iR-R, SDNN, rMSSD, AF, BF e BF/AF. O teste
de Kolmogorov–Smirnov foi aplicado para testar a hipótese de normalidade dos dados das
variáveis obtidas pelos quatro instrumentos de aquisição. O método de Bland-Altman foi
utilizado para verificar a concordância dos dados por meio de gráficos, mostrando os
vieses e os limites de concordância entre o HRVCam e os três instrumentos de referência.
O nível de significância estabelecido para as análises foi de p < 0,05. O coeficiente de
correlação de Pearson (r) foi utilizado para verificar as associações das variáveis. Os
resultados das comparações do HRVCam com os três instrumentos de referência
apresentaram uma correlação de moderada (r = 0,59) a boa (r = 0,88) para os índices da
VFC no domínio da frequência (AF, BF e BF/AF) e correlação forte (0,93 ≤ r ≤ 1) para os
índices da VFC no domínio do tempo (iR-R, SDNN e rMSSD) e para a FC. As medidas
do HRVCam tiveram concordâncias acima de 91% em relação às medidas do ECG e do
frequencímetro Polar® S810i e acima de 92% em relação ao medidor de pulso PPG,
considerando o limite de concordância de 95% (±1,96 × desvio padrão). Este estudo
apresenta contribuições que permitem viabilizar a utilização da fotopletismografia sem
contato, pelo uso do HRVCam como medidor da FC e VFC. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Método para estimação da frequência cardíaca e variabilidade cardíaca com base em fotopletismografia por vídeo | pt_BR |
dc.title.alternative | Method for estimating heart rate and heart variability based on video photoplethysmography | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Variabilidade da freqüência cardíaca | pt_BR |
dc.subject.keyword | Fotopletismografia | pt_BR |
dc.subject.keyword | Monitoramento cardiovascular | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Heart rate (HR) and its variability (HRV) are indispensable markers for cardiorespiratory
monitoring and the control of heart diseases. In addition, the detailed analysis of the HRV
indexes allows quantifying the activity of the autonomic nervous system over the sinoatrial
node. In general, the instruments of signal acquisition, from which these physiological
variables are estimated, require a contact surface for the sensor's installation and
positioning, creating restriction and/or obstruction to the users' movement and ergonomics.
This project aims to study the development and evaluation of a multiparametric
cardiovascular monitor, called HRVCam (Heart Rate Variability by Camera). The
HRVCam can measure HR and HRV indices in time and frequency domain by analyzing
the photoplethysmographic (PPG) signal obtained by a camera, i.e. without the use of
sensors in contact to the skin. The experiments carried out in this study were conducted in
109 healthy adults, in the age group of 18 to 60 years and with different skin phototypes in
the Fitzpatrick Scale. Physiological variables were measured simultaneously by HRVCam
and three reference instruments: the electrocardiogram, the Polar® S810i FC monitor, and
a contact-type PPG pulse meter. The HR, R-R mean, SDNN, rMSSD, HF, LF, and LF/HF
variables were evaluated. The Kolmogorov-Smirnov test was used to test the hypothesis of
data normality of the variables obtained by the four acquisition instruments. The Bland-
Altman method was used to verify the data agreement in graphs, showing the biases and
limits of agreement between HRVCam and the three reference instruments. The
significance level established for the analyzes was p < 0.05. The Pearson correlation
coefficient (r) was used to verify the variables association. The comparison between the
HRVCam measurements and the three reference instruments presented a moderate (r =
0.59) to good (r = 0.88) correlation for HRV indexes in frequency domain (HF, LF and
LF/HF) and a strong correlation (0.93 ≤ r ≤ 1) for HRV indexes in time domain (R-R
mean, SDNN and rMSSD) and for HR. The HRVCam measurements had concordances
above 91% in relation to the ECG and Polar® S810i monitor measurements and above 92%
in relation to the PPG pulse meter, considering the limits of agreement of 95% (± 1.96 ×
standard deviation). This study presents contributions that allow the use of non-contact
photoplethysmography by using the HRVCam as an HR and HRV meter. | pt_BR |
dc.description.unidade | Faculdade UnB Gama (FGA) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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