Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Silva, João Mello da | - |
dc.contributor.author | Santana, Elaine Cristina de Sousa | - |
dc.date.accessioned | 2019-08-07T20:08:07Z | - |
dc.date.available | 2019-08-07T20:08:07Z | - |
dc.date.issued | 2019-08-07 | - |
dc.date.submitted | 2019-01-18 | - |
dc.identifier.citation | SANTANA, Elaine Cristina de Sousa. Gestão de risco nos critérios de priorização para aprovação de projetos. 2019. xviii, 167 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Computação Aplicada)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/35249 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2019. | pt_BR |
dc.description.abstract | A avaliação de risco desempenha um papel crítico de apoio à decisão na seleção de projetos.
E através da assistência aos especialistas que identificam, analisam, avaliam e mitigam
sistematicamente as possíveis falhas do projeto, no momento da seleção. Muitas vezes,
tais falhas são mitigadas através da formulação de estratégias de seleções mais efetivas.
Na seleção de projetos, técnicas bem conhecidas de avaliação de risco incluem o Modo de
Falha e Análise de Efeito (FMEA), Análise de Árvore de Falhas (FTA) e para tomadas de
decisão o Processo Analítico de Rede (ANP). Nos últimos anos, a atenção considerável da
pesquisa tem sido direcionada para a seleção de projeto que atenda a critérios específicos,
considerando a avaliação de risco adequada. Muitas vezes, vários critérios influenciam o
processo de seleção. Além disso, os critérios estão intimamente ligados a competências
organizacionais específicas que podem variar entre instituições de fomento. Este estudo
investigou os critérios utilizados na seleção de projeto de Ciência Tecnologia e Inovação
- (CT&I) por levantamento na literatura e nas últimas chamadas públicas do Universal
do Conselho Nacional de Desenvolvimento - CNPq e classificou os critérios : excelência
em CT&I, benefícios potenciais, execução do projeto, risco, oportunidade e avaliação do
desempenho. Propõe-se uma avaliação dos critérios de seleção de projetos que permita
avaliar o risco na tomada de decisão. Na metodologia, os critérios de seleção genérica para
FMEA, FTA e ANP são derivados com base no processo de avaliação de risco delineado
no padrão ISO 31000: 2009. Os critérios são priorizados usando o (ANP), levando em
consideração o julgamento e a opinião de especialistas em áreas de pesquisa da instituição
FIOCRUZ. Buscamos resultados que mostre a utilidade desse estudo para auxiliar os
avaliadores nas seleções dos projetos, a discernir competências relevantes para os critérios
específicos e, como tal, selecionar os projetos mais adequados. Ainda foi realizada a
identificação de indicadores do processo, que proporcionou a criação de um painel de
gestão dos indicadores, tendo como base, as informações e conhecimentos retirados dos
projetos associados, ao Currículo Lattes e da Chamada Pública Universal, sendo essa
última uma ação de fomento à ciência e tecnologia, e ambas bases desenvolvidas pelo
(CNPq). | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ) e Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Gestão de risco nos critérios de priorização para aprovação de projetos | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Avaliação de riscos | pt_BR |
dc.subject.keyword | Seleção de projetos | pt_BR |
dc.subject.keyword | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | pt_BR |
dc.subject.keyword | Seleção de projetos - critérios | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Risk assessment plays a crucial role in supporting decision-making during project selection,
by assisting experts who systematically identify, analyze, evaluate and mitigate possible
project failures at that time. Often such failures are mitigated through the formulation of
more effective selection strategies. In project selection, well-known risk assessment techniques
include Failure Mode and Effect Analysis (FMEA), Fault Tree Analysis (FTA) and
Analytic Network Process (ANP) for decision-making processes. In recent years, the considerable
attention needed by research has been directed towards the selection of projects
that meet specific criteria, considering the appropriate risk assessment. Often, several criteria
influence the selection process. In addition, those criteria are closely linked to specific
organizational competencies that may vary between development institutions. This study
investigates the criteria used in the selection of a Science Technology and Innovation ST&I
project by a survey in the literature and in the last public calls of the National Council of
Development - CNPq and classified the criteria as: excellence in ST&I, project execution,
risk, opportunity and performance evaluation. An evaluation of project selection criteria
that enable risk assessment in the decision-making process is proposed herein. In the
methodology, the generic selection criteria for FMEA, FTA and ANP are derived based
on the risk assessment process outlined in the ISO 31000: 2009 standard. The criteria
are prioritized using the Analytic Network Process (ANP), taking into consideration the
analysis and the opinion of experts in research areas within FIOCRUZ. We seek results
that show the usefulness of this study in order to help evaluators in project selection processes
to discern among relevant competences for the specific criterion, and hence select
the most appropriate projects. Indicators of the process that led to the creation of an
indicator management panel were identified based on the information and knowledge extracted
from the projects associated with the Lattes Curriculum and the Universal Public
Call, these latter being an action to promote science and technology, with both databases
developed by the National Council of Scientific and Technological Development (CNPq). | pt_BR |
dc.description.unidade | Instituto de Ciências Exatas (IE) | pt_BR |
dc.description.unidade | Departamento de Ciência da Computação (IE CIC) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, Mestrado Profissional | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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