DC Field | Value | Language |
dc.contributor.advisor | Sobreiro, Vinicius Amorim | - |
dc.contributor.author | Henriques, Iago Cotrim | - |
dc.date.accessioned | 2019-07-31T21:12:19Z | - |
dc.date.available | 2019-07-31T21:12:19Z | - |
dc.date.issued | 2019-07-31 | - |
dc.date.submitted | 2019-04-10 | - |
dc.identifier.citation | HENRIQUES, Iago Cotrim. Eficiência do setor bancário brasileiro: modelo DEA dois estágios com regressão truncada bootstrapped. 2019. xxiv, 172 f., il. Dissertação (Mestrado em Administração)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/35204 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Programa de Pós-Graduação em Administração, 2019. | pt_BR |
dc.description.abstract | Tendo em vista a importância e a complexidade do setor bancário, esse setor tem sido foco de
muitos estudos de eficiência. Nesse sentido, dentre as técnicas existentes para mensuração do
desempenho, a Análise Envoltória de Dados (DEA) tem se destacado por necessitar de poucas
informações prévias e a possibilidade de lidar com processos produtivos complexos, como é o
caso do setor bancário. Entretanto, os modelos Data Envelopment Analisys (DEA) tradicionais
são frequentemente criticados por não reconhecerem que fatores ambientais, exógenos, podem
influenciar os índices de eficiência. Diante desse contexto, os modelos dois estágios externos
têm ganhado notoriedade por justamente possibilitar superar tais limitações. O presente estudo
utilizou um modelo dois estágios DEA com regressão truncada bootstrapped com o objetivo de
mensurar a eficiência do setor bancário brasileiro no ano de 2018, considerando tanto a abordagem
de intermediação quanto a de produção na seleção das variáveis. Além disso, buscou-se
verificar se variáveis não discricionárias como o controle estatal, o fato de ser estrangeiro, risco
de crédito, capitalização e lucratividade impactam na eficiência dos bancos, tanto em seu papel
de intermediador financeiro, quanto na função de ofertar serviços aos clientes. Cinco amostras
foram utilizadas, em que o maior valor de eficiência média no modelo de intermediação foi
62,13% na Eficiência Puramente Técnica (EPT) e 46,75% na Eficiência Técnica (ET), enquanto
que o maior valor médio da eficiência livre de viés foi de 45,20% e 36,49%, respectivamente.
Para o modelo de produção, o maior valor da eficiência média foi de 79,94% em EPT e 67,41%
em ET, ao passo que após a correção de viés essa eficiência foi de 66,53% e 57,46%, respectivamente.
As hipóteses em relação a lucratividade e capitalização foram confirmadas, enquanto
que para a variável controle estatal o impacto se alterou de acordo com o escopo considerado,
confirmando a hipótese no que tange ao modelo de produção e rejeitando para o modelo de intermediação.
O controle estrangeiro apresentou relação negativa com a eficiência, indicando a
rejeição da hipótese, e a variável risco de crédito não foi significativa no modelo de produção e
teve, em sua maioria, relação positiva com a eficiência no modelo de intermediação, sugerindo
também a rejeição da hipótese proposta. Implicações dos resultados foram discutidas e medidas
para impulsionar a eficiência do setor foram indicadas. | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Eficiência do setor bancário brasileiro : modelo DEA dois estágios com regressão truncada bootstrapped | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Setor bancário | pt_BR |
dc.subject.keyword | Análise envoltória de dados | pt_BR |
dc.subject.keyword | Desempenho - avaliação | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Given the importance and complexity of the banking sector, this sector has been the focus of
many efficiency studies. In this sense, among the techniques for measuring performance, Data
Envelopment Analisys (DEA) has been highlighted because it requires few prior information and
enables to deal with complex production processes, such as the banking sector. However, traditional
DEA models are often criticized for not recognizing that exogenous, environmental factors
can influence efficiency. Given this context, the external two-stage DEA models have gained
notoriety for precisely making it possible to overcome such limitations. The present study used
a two-stage DEA model with Bootstrap Truncated Regression with the objective of measuring
the efficiency of the Brazilian banking sector in 2018, considering both the intermediation approach
and the production approach in the selection of variables. In addition, this study sought
to verify whether non-discretionary variables such as state control, the fact of being foreign,
credit risk, capitalization and profitability impacts on banks’ efficiency, both in their role of financial
intermediary and in the function of offering services to clients. Five samples were used,
in which the highest average value of efficiency in the intermediation model was 62.13% in PTE
and 46.75% in TE, while the highest average bias corrected efficiency value was 45.20% and
36.49%, respectively. For the production model, the average efficiency was 79.94% in PTE and
67.41% TE, while after the bias correction this efficiency was 66.53% and 57.46%, respectively.
The hypotheses regarding profitability and capitalization were confirmed, while for the variable
state control the impact changed according to the scope considered, confirming the hypothesis
regarding the production model and rejecting it for the intermediation model. Foreign control
presented a negative relation with efficiency, indicating the rejection of the hypothesis, and the
credit risk variable was not significant in the production model and presented, in most cases,
positive relation with the efficiency in the intermediation model, also suggesting the rejection of
the hypothesis proposed. Implications of the results were discussed and measures to boost the
efficiency of the sector were indicated. | pt_BR |
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