Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Kimura, Herbert | - |
dc.contributor.author | Abreu, Emmanuel Sousa de | - |
dc.date.accessioned | 2019-07-31T19:17:48Z | - |
dc.date.available | 2019-07-31T19:17:48Z | - |
dc.date.issued | 2019-07-31 | - |
dc.date.submitted | 2019-03-18 | - |
dc.identifier.citation | ABREU, Emmanuel Sousa de. Essays on banking efficiency. 2019. vii, 88 f., il. Tese (Doutorado em Administração)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/35197 | - |
dc.description | Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade e Gestão Pública, Programa de Pós-Graduação em Administração, 2019. | pt_BR |
dc.description.abstract | Esta tese consiste em três artigos que abordam tópicos sobre eficiência bancária. O primeiro
artigo analisa e apresenta pesquisas atuais sobre eficiência bancária, avaliando artigos recentes
de revistas conceituadas de finanças. Para isso examina 87 artigos que foram publicados entre
janeiro de 2011 e julho de 2017. Os manuscritos forão classificados com base no tipo de estudo,
abordagem, objetivo e método. Aplicou-se clusters e redes de citações para se identificar a evolução
dos estudos, incluindo lacunas de pesquisa e paradigmas. Analisou também a origem dos estudos
por meio de coordenadas geográficas para visualizar as conexões globais entre os artigos. O estudo
contribui para uma futura agenda de pesquisa, a integração de estudos em nível internacional e a
divulgação de achados relevantes sobre o tema. Além disso, usando a Lei de Lotka, traz evidências
que o campo da eficiência bancária ainda possui baixa produtividade, sem um número significativo
de autores ou instituições prolíficos especializados.
Osegundo artigo busca verificar quais atributos bancários qualitativos podem determinar o nível
das Instituições Financeiras (FIs) e quais são suas variáveis subjacentes. A metodologia seguiu
três procedimentos de análise. Primeiro, mediu-se a eficiência bancária usando uma Network
Análise Envoltória de Dados SBM de dois estágios (NDEA). Posteriormente, usou-se métodos
de aprendizado de máquina para prever FIs eficientes a partir de atributos qualitativos. Por fim,
testou-se variáveis relacionadas aos atributos, utilizando-se uma regressão logística fracionada
controlada por variáveis econômico-financeiras. Como principais resultados, evidenciou-se que
os atributos vinculados a critérios político-administrativos de localização foram os atributos mais
importantes para a predição da eficiência da FI; foi confirmadas as recentes descobertas da literatura
que afirmam que menos influência governamental (liberdade) está relacionada a instituições mais
eficientes. Além disso, constatou-se que uma população com maior nível de educação financeira
possui IFs com maior nível de eficiência.
O terceiro artigo enfoca a proposta e aplicação de uma abordagem prudencial para a avaliação
e mensuração da eficiência bancária. Depois de justificar teoricamente a abordagem, a proposta é
aplicada via uma network DEA de dois estágios para bancos comerciais brasileiros. Para fins de
comparabilidade, também foi medida a eficiência via aplicação da abordagem tradicional de intermediação
bancária. Os resultados mostraram diferenças significativas nos resultados encontrados
pelos dois modelos. Por fim, utilizamos os resultados para testar a hipótese de diversidade-eficiência
e avaliar o desempenho da produtividade do setor no período do início da crise fiscal brasileira de
2015. | pt_BR |
dc.language.iso | Inglês | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Essays on banking efficiency | pt_BR |
dc.type | Tese | pt_BR |
dc.subject.keyword | Eficiência bancária | pt_BR |
dc.subject.keyword | Bancos - Brasil | pt_BR |
dc.subject.keyword | Instituições financeiras | pt_BR |
dc.subject.keyword | Bancos - finanças - Brasil | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | This thesis consists of three articles covering topics in banking efficiency. The first article analyses
and presents the current mainstream research on banking efficiency by assessing recent articles
from major finance journals. It examines 87 papers that were published between January 2011 and
July 2017. It classifies these manuscripts based on study type, approach, objective, and method. It
applies clusters and citation networks to identify the evolution of the studies, including research
gaps and paradigms. It also analyses the origin of the studies through geographical coordinates
to visualize the global connections among the articles. The study contributes to a future research
agenda, an studies’ integration at international level, and a dissemination of relevant findings on the
topic. Moreover, using Lotka’s Law, it find that the field of banking efficiency had low productivity,
without a significant number of prolific specialized authors or institutions..
The second article attempts to verify which qualitative banking attributes can determine the level
of American state-chartered Financial Institutions (FIs) and evaluate its underlying variables. The
methodology followed three procedures of analysis. First, we measured banking efficiency using
a two-stage SBM network data envelopment analysis (NDEA). Subsequently, we used machine
learning methods to predict efficient FIs from qualitative attributes. Finally, we tested the variables
related to the attributes, using a fractionated logistic regression controlled by economic-financial
variables. As main results, we found that attributes linked to political-administrative localization
criteria were the more important attribute in predicting if the FI was in the efficient group; we
confirmed the recent findings of the literature that state that less governmental influence (freedom)
is related to more efficient institutions. Besides that, we found that a population with a higher
financial education have FIs with higher levels of efficiency.
The third article focuses on a proposal and application of a prudential approach to the evaluation
and measurement of bank efficiency. After theoretically justifying the approach, we applied it via
a two-stage DEA network for Brazilian commercial banks. For comparability purposes, we also
measure efficiency through the application of the traditional banking intermediation approach. The
results showed significant differences in the results found by the two models. Finally, we used the
results to test the diversity-efficiency hypothesize, and to evaluate the productivity performance of
the sector in the period of the beginning of the 2015 Brazilian fiscal crisis. | pt_BR |
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