http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/35110| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| 2019_SomayehMousavinasr.pdf | 1,04 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
| Título: | Domain of attraction for extremes and mallows distance convergence |
| Autor(es): | Mousavinasr, Somayeh |
| Orientador(es): | Dorea, Chang Chung Yu |
| Assunto: | Distância Mallows Domínio de atração Distribuição Fréchet |
| Data de publicação: | 18-Jul-2019 |
| Data de defesa: | 21-Fev-2019 |
| Referência: | MOUSAVINASR, Somayeh. Domain of attraction for extremes and mallows distance convergence. 2019. 72 f. Tese (Doutorado em Matemática)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. |
| Resumo: | Neste trabalho exploramos a conexão entre o domínio de atração da distribuição Fréchet e a convergência na distância de Mallows. Quando as variáveis aleatórias são i.i.d. provamos as convergências clássicas na distância de Mallows. E para estruturas de dependência geral apresentamos as condições suficientes que garantem a convergência desejada. Métodos regenerativos são utilizados possibilitando a análise para todos os três tipos de distribuições extremais. Como consequência temos a extensão dos resultados clássicos para cadeias de Markov com espaço de estados geral. |
| Abstract: | In this work we explore the connection between domain of attraction for Fréchet distribution and Mallows distance convergence. Under the framework of i.i.d. random variables classical results are derived for Mallows convergence. When the assumption of i.i.d. is dropped sufficient conditions for the desired convergence are proposed. By making use of regeneration approach these results are extended to all three types of extreme distributions. As byproduct, one obtains characterization for domains of attraction for Markov chains with general state space. |
| Informações adicionais: | Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, 2019. |
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| Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado |
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