Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.author | Sampaio, Ricardo Barros | - |
dc.contributor.author | Vilan Filho, Jayme Leiro | - |
dc.contributor.author | Fernandes, Jorge Henrique Cabral | - |
dc.date.accessioned | 2018-04-06T10:56:24Z | - |
dc.date.available | 2018-04-06T10:56:24Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.citation | SAMPAIO, Ricardo Barros; VILAN FILHO, Jayme Leiro; FERNANDES, Jorge Henrique
Cabral. Produção brasileira em Ciência da Informação: uma análise baseada em redes
complexas. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO,
17., 2016, Salvador. Anais...Salvador: ANCIB, 2016. Disponível em <http://www.ufpb.br/evento/lti/ocs/index.php/enancib2016/enancib2016/paper/viewFile/4163/2534>. Acesso em 22 dez. 2016. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/31570 | - |
dc.description | Evento realizado pela Associação Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação (ANCIB) e organizado pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal da Bahia (PPGCI/UFBA). | pt_BR |
dc.description.abstract | A pesquisa realizada aplica e aprimora métodos relacionados à cientometria com foco na análise de redes complexas e análise lexical de resumos. Utiliza como principal base empírica a base de dados ABCDM (Arquivologia, Biblioteconomia, Ciência da Informação, Documentação e Museologia), que contém aproximadamente dez mil referências completas de publicações em revistas científicas brasileiras e portuguesas, além das publicações presentes no principal evento brasileiro de ciência da informação, o ENANCIB. Essa abordagem permite uma avaliação diferenciada da produção científica brasileira na área de ciência da informação e utilizou como referência as seis revistas brasileiras com maior número de citações no recorte temporal dos últimos 16 anos (2000-2015). Os métodos são baseados na análise de redes sociais, análise de redes complexas e na análise semântica de conteúdo. Dentre os elementos de pesquisa desenvolvidos a coautoria científica é o elemento central do projeto, com foco nos grupos de colaboração científica. Leva em consideração não apenas a relação entre os pesquisadores, mas também as relações entre as instituições de ensino e pesquisa e as áreas do conhecimento às quais se vinculam. Ademais, foi utilizado um método para classificação textual, de modo a validar a formação dos grupos de pesquisa ou colégios invisíveis e os textos relacionados às suas áreas do conhecimento. Embora a avaliação da produção científica seja importante para o entendimento do desenvolvimento científico, tecnológico e de inovação de um país, o Brasil ainda não dispõe de muitas bases científicas e metodologias próprias para avaliar a sua própria produção. Como estamos lidando com um número elevado de comunicações de viés científico, e considerando a presença parcial da produção científica nacional nas bases de dados estrangeiras, estimada em cerca de 20% de representatividade, se faz necessário o desenvolvimento de tecnologias nacionais que possam recuperar, tratar e disponibilizar os dados da produção brasileira de forma eficiente. | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Produção brasileira em Ciência da Informação : uma análise baseada em redes complexas | pt_BR |
dc.title.alternative | Brazilian production on Information Science : an analysis based on complex networks | pt_BR |
dc.type | Trabalho apresentado em evento | pt_BR |
dc.subject.keyword | Coautoria | pt_BR |
dc.subject.keyword | Análise de redes | pt_BR |
dc.subject.keyword | Análise de conteúdo | pt_BR |
dc.subject.keyword | Cientometria | pt_BR |
dc.rights.license | XVII Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação Declaração de Direito Autoral Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos: a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência. b) Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subseqüente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência. c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência. Fonte: http://www.ufpb.br/evento/lti/ocs/index.php/enancib2016/enancib2016/paper/viewFile/4163/2534 | pt_BR |
dc.description.abstract1 | The research applies and refines methods related to scientometrics and focusing on the analysis of complex networks and lexical analysis of abstracts. It used as the main empirical base the ABCDM database (Archival Science, Library Science, Information Science, Documentation and Museology) which contains approximately ten thousand full references of publications in Brazilian and Portuguese scientific journals, in addition to publications presented in the main Brazilian event in information science, the ENANCIB. This approach allowed a differentiated evaluation of the scientific production in information science and adopted as a reference the six Brazilian journals with the highest number of citations in the time frame of the last 16 years (2000-2015). The methods are based on social network analysis, analysis of complex networks and semantic analysis of content. Among the elements of research developed the scientific co-authorship is a central element of the project. It focused on scientific collaboration of groups and takes into account not only the relationship between researchers, but also the relationship between their affiliated research institutions and areas of knowledge. In addition, employed a method for text classification in order to validate the formation of research groups or invisible colleges and texts related to their areas of knowledge. Although the evaluation of scientific production is important to the understanding of the science, technology and innovation of a country, Brazil still does not have many specific scientific bases and methodologies to assess their own production. As we are dealing with a large number of scientific communications, and considering the partial presence of national scientific production in foreign databases - estimated at about 20% of representation - the development of national technologies is necessary to efficiently recover, treat and provide data about the Brazilian production. | pt_BR |
dc.description.unidade | Faculdade de Ciência da Informação (FCI) | - |
Aparece nas coleções: | Trabalhos apresentados em evento
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