http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/30994| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 2017_TiagoHenriqueCostaRodriguesAlves.pdf | 1,71 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
| Título: | Uma arquitetura baseada em containers para workflows de bioinformática em nuvens federadas |
| Autor(es): | Alves, Tiago Henrique Costa Rodrigues |
| Orientador(es): | Araújo, Aletéia Patrícia Favacho de |
| Assunto: | Computação em nuvem Nuvens computacionais Bioinformática |
| Data de publicação: | 5-Jan-2018 |
| Data de defesa: | 6-Jul-2017 |
| Referência: | ALVES, Tiago Henrique Costa Rodrigues. Uma arquitetura baseada em containers para workflows de bioinformática em nuvens federadas. 2017. xii, 81 f., il. Dissertação (Mestrado em Informática)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017. |
| Resumo: | Reproduzir experimentos de Bioinformática pode ser uma atividade dispendiosa. Os recursos computacionais necessários, muitas vezes, não estão disponíveis. Instalar e/ou compilar os softwares utilizados em experimentos de Bioinformática, gerenciar suas dependências e garantir a execução das versões corretas são atividades que podem consumir bastante tempo. Este trabalho propõe uma arquitetura baseada em containers para a execução de workflows de Bioinformática em nuvens federadas capaz de auxiliar pesquisadores na execução, distribuição e reprodução de experimentos científicos, e no provisionamento de recursos computacionais em diferentes provedores de nuvem. |
| Abstract: | Playing Bioinformatics experiments can be a costly activity. The necessary computational resources are often not available. Installing or compiling software used in Bioinformatics experiments, managing their dependencies, and ensuring that the correct version is running are very time-consuming activities. This work suggests a containers based architecture for Bioinformatics workflows in federated clouds capable of assisting researchers in the execution, distribution and reproduction of scientific experiments, and in the provisioning of computational resources in different cloud providers. |
| Unidade Acadêmica: | Instituto de Ciências Exatas (IE) Departamento de Ciência da Computação (IE CIC) |
| Informações adicionais: | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2017. |
| Programa de pós-graduação: | Programa de Pós-Graduação em Informática |
| Licença: | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. |
| Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.