Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.author | Bezerra, Amarílis Bahia | - |
dc.contributor.author | Silva, Mariana Santos da | - |
dc.contributor.author | Silva, Patrícia Pereira Alves da | - |
dc.contributor.author | Ramalho, Walter Massa | - |
dc.contributor.author | Gurgel, Helen da Costa | - |
dc.date.accessioned | 2017-06-08T12:06:58Z | - |
dc.date.available | 2017-06-08T12:06:58Z | - |
dc.date.issued | 2015-09 | - |
dc.identifier.citation | BEZERRA, Amarílis Bahia et al. Análise espacial dos fatores associados à realização de cesariana no Distrito
Federal em 2009. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE GEOGRAFIA DA SAÚDE (7.: 2015 : Brasília - DF). Anais eletrônicos... Brasília: UnB, 2015. p. Disponível em: <http://www.geosaude2015.icict.fiocruz.br/>. Acesso em: 5 jun. 2017. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/23641 | - |
dc.description.abstract | O Brasil é o país que apresenta o maior índice de partos cesáreos do mundo. A prevalência da adoção
de cesarianas ocorre principalmente em hospitais particulares, consistindo em 88% do total de
partos e na rede pública compreendendo 46% do total. A partir de técnicas de geoprocessamento e
análise de dados, esta pesquisa tem como objetivo examinar espacialmente a ocorrência dos partos
cesáreos no Distrito Federal no ano de 2009, segundo as características socioeconômicas das mães
residentes de cada Região Administrativa do DF. As características utilizadas para análise são: faixa
etária, escolaridade, renda per capita, raça/cor e número de consultas pré-natais, contidos no
Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (SINASC). A análise destes dados permitiu apresentar
diferentes cenários de nascimentos no DF. Verificou-se a existência de uma relação entre o parto
cesariano com os grupos de renda média mensal. Deste modo, essas informações podem contribuir
para o desenvolvimento de ações mais objetivas pelas instituições públicas, como por exemplo,
promover programas de assistência que visam instruir as mães sobre as reais necessidades de um
parto cirúrgico e a direcionar esses projetos de acordo com as características de cada população. | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.publisher | Laboratório de Geografia, Ambiente e Saúde - Universidade de Brasília | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Análise espacial dos fatores associados à realização de cesariana no Distrito Federal em 2009 | pt_BR |
dc.title.alternative | Spatial analysis of factors associated with cesarean section procedure in the Distrito Federal in 2009 | pt_BR |
dc.type | Trabalho | pt_BR |
dc.subject.keyword | Análise espacial | pt_BR |
dc.subject.keyword | Distrito Federal (Brasil) | pt_BR |
dc.subject.keyword | Cesariana | pt_BR |
dc.subject.keyword | Aspectos socioeconômicos | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Brazil is the country with the highest cesarean birth rate in the world. The prevalence of adoption
cesarean occurs mainly in private hospitals, consisting of 88% of total births and public network
comprising 46% of the total. From geoprocessing and data analysis, this research aims to examine
the spatial occurrence of cesarean births in the Federal District in 2009, according to the socioeconomic characteristics mother's residentiary of each Administrative Region of DF. The
characteristics used for analysis are age, scholarity, per capita income, race/color and number of
prenatal visits, contained in the Live Birth Information System (SINASC). Analysis of these data
allowed to present different scenarios of births in DF. Was verified the existence of a relation
between cesarean parturition with the average monthly income groups was found. Therefore, this
information may contribute to the development of more objective actions by public institutions, such
as foster care programs to educate mothers about the real needs of a surgical childbirth and to direct
these projects according to the characteristics of each population. | pt_BR |
dc.description.unidade | Instituto de Ciências Humanas (ICH) | - |
dc.description.unidade | Departamento de Geografia (ICH GEA) | - |
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