Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Matricardi, Eraldo Aparecido Trondoli | - |
dc.contributor.author | Costa, Olívia Bueno da | - |
dc.date.accessioned | 2017-05-10T12:26:25Z | - |
dc.date.available | 2017-05-10T12:26:25Z | - |
dc.date.issued | 2017-05-10 | - |
dc.date.submitted | 2017-02-10 | - |
dc.identifier.citation | COSTA, Olívia Bueno da. Degradação florestal por extração seletiva e fogo na Amazônia Legal. 2017. 186 f., il. Tese (Doutorado em Ciências Florestais)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/23481 | - |
dc.description | Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Florestal, 2017. | pt_BR |
dc.description.abstract | As atividades de extração seletiva, fogo e fragmentação da vegetação natural têm
aumentado substancialmente em regiões de florestas tropicais nas últimas décadas. A
degradação causa vários impactos na floresta, diminuindo a biodiversidade, alterando o
microclima e aumentando a suscetibilidade a incêndios mais severos. Além disso, a
degradação aumenta a liberação de gases do efeito estufa para atmosfera, contribuindo para as
mudanças climáticas globais. Este estudo buscou avaliar a dinâmica espaço-temporal das
florestas impactadas por extração seletiva de madeiras e fogo na Amazônia Legal no período
de 1992 a 2014 utilizando dados e técnicas de sensoriamento remoto. A metodologia se
baseou na aplicação da análise de mistura espectral (para mapeamento do fogo) e do
algoritmo de textura combinado com interpretação visual (para mapeamento da extração
seletiva) de imagens Landsat. A acurácia da técnica utilizada foi estimada por matrizes de
confusão e cenas do satélite RapidEye. Além disso, foi conduzida uma análise espacial com
objetivo de identificar a distribuição espacial da extração seletiva e do fogo na Amazônia
Legal. Com base nos resultados desta pesquisa, estimou-se uma acurácia global de 91%
(Mato Grosso) e 93% (Pará e Rondônia) para o mapeamento de áreas impactadas pela
extração seletiva de madeiras. Erros de comissão e omissão foram de 11,9 % e 9,4% (Mato
Grosso); 7,4% e 7,4% (Pará); e, por fim, 2% e 9,4% (Rondônia). A área total de florestas
impactadas por extração seletiva e fogo nos anos 1992, 1996, 1999, 2003, 2006, 2010 e 2014
foi 11.869 km², 16.532 km², 35.697 km², 39.800 km², 49.710 km², 56.744 km² e 46.789 km²,
respectivamente. A extração seletiva de madeiras e o fogo foram responsáveis por 72% e
28%, respectivamente, do total das áreas de florestas impactadas e mapeadas na Amazônia no
período de estudo. De maneira oposta às taxas de desmatamentos na Amazônia, as áreas
impactadas pela extração seletiva de madeiras e o fogo aumentaram mais de 400% entre 1992
e 2014. As florestas impactadas pelo fogo apresentaram maior probabilidade de serem desmatadas quando comparadas à florestas exploradas seletivamente, porém a extração
seletiva contribuiu, em alguns anos, em quase 50% do incremento do desmatamento. Apesar
deste fato, pequenas áreas de extração seletiva são posteriormente desmatadas. A extração
seletiva de madeiras afetou 1.838 km² e 1.718 km² de florestas dentro de Unidades de
Conservação e Terras Indígenas no ano 2014, respectivamente. A exploração de madeira e o
fogo em áreas protegidas aumentou substancialmente nos últimos anos. As áreas de extração
seletiva tenderam, de forma significativa, a ocorrerem mais próximas aos polos madeireiros,
aos principais centros urbanos e mais distantes das áreas desmatadas na Amazônia. A
extração seletiva variou anualmente, por Estado e de acordo com o volume de madeira
disponível nas florestas. As florestas atingidas pelo fogo se mostraram distribuídas, de forma
significativa, nas proximidades dos desmatamentos, cidades e estradas. As maiores áreas
atingidas por fogo em florestas foram observadas em anos de maior temperatura, menor
precipitação e em áreas de menor volume de madeira. O entendimento das variáveis que
influenciam os processos de degradação são fundamentais para o mapeamento geográfico de
áreas com maior probabilidade de ocorrência destes eventos, o que implica em maior controle
dessas áreas para frear processos de desmatamento futuro. | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Degradação florestal por extração seletiva e fogo na Amazônia Legal | pt_BR |
dc.title.alternative | Forest degradation by selective logging and fire in Brazilian Legal Amazon | pt_BR |
dc.type | Tese | pt_BR |
dc.subject.keyword | Sensoriamento remoto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Sistemas de informação geográfica | pt_BR |
dc.subject.keyword | Amazônia Legal | pt_BR |
dc.subject.keyword | Extração seletiva | pt_BR |
dc.subject.keyword | Fogo | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.identifier.doi | http://dx.doi.org/10.26512/2017.02.T.23481 | - |
dc.description.abstract1 | Forest degradation by selective logging activities, fire and fragmentation have
increased at a rapid pace in tropical forests in last decades. Forest degradation can cause
several impacts in forests, including loss of biodiversity, microclime changes and increase of
forest susceptibility to severe fires. In addition, forest degradation has a contribution in the
releasing of greenhouse gases to atmosphere, increasing global climate change. This study
analyzed spatiotemporal dynamic of degraded forests by selective logging and fire in Legal
Amazon in the period of 1992 to 2014 using data and remote sensing techniques.
Methodology was based in SMA analysis (for forest fire degradation) and texture algorithm
combined to a visual interpretation (for selective logging degradation) of Landsat images.
Accuracy of technique was estimated by a confusion matrix and RapidEye scenes.
Furthermore, a spatial analysis was conducted to verify spatial distribution of fire and
selective logging throughout Legal Amazon. Results showed a great global accuracy of 91%
(Mato Grosso) and 93% (Pará and Rondônia states) for selective logging mapping technique.
Commission and omission errors were 11,9% and 9,4% (Mato Grosso); 7,4% and 7,4%
(Pará); 2% and 9,4% (Rondônia). The total area impacted by selective logging and fire was
11.869 km², 16.532 km², 35.697 km³, 39.800 km², 49.710 km², 56.744 km², and 46.789 km² in
1992, 1996, 1999, 2003, 2006, 2010, and 2014, respectively. Furthermore, selective logging
activities alone were responsible for 72% of Amazon degradation, while fire activities were
responsible for 28% of all degraded forests. Forest areas impacted by selective logging and
fire increase more than 400% between 1992 and 2014, as opposite to deforestation data, that
decreased in the same period. Forest areas impacted by fire showed higher probability to
subsequent deforestation in comparison to selective logged forests, but selective logging was
responsible for almost 50% of deforestation increment in some years analyzed. Besides of
this, small areas of selective logging and fire were deforested in subsequent years. Selective logging areas impacted 1.838 km² and 1.718 km² of Conservation Units and Indigenous land
in 2014, respectively. Selective logging areas occur, significantly, nearest timber centers,
urban centers and distant to deforestation areas. Selective logging varied annually, by state,
and volume of wood. Forests impacted by fire occurred nearest deforestation areas, cities, and
roads. In addition, forest fires had a higher probability of occur at a higher temperature, low
precipitation, and low wood volumes. The better understand of variables that influence forest
degradation processes are crucial for geographically mapping areas with higher probability to
occur these events, implying in more control of this areas to avoid future deforestation. | pt_BR |
dc.description.unidade | Faculdade de Tecnologia (FT) | pt_BR |
dc.description.unidade | Departamento de Engenharia Florestal (FT EFL) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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