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2009_GulhermePicoloSalazarCosta.pdf3,52 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
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dc.contributor.advisorTerada, Marco Antonio Brasil-
dc.contributor.authorCosta, Guilherme Picolo Salazar-
dc.date.accessioned2009-11-16T11:30:56Z-
dc.date.available2009-11-16T11:30:56Z-
dc.date.issued2009-11-16-
dc.date.submitted2009-07-03-
dc.identifier.citationCOSTA, Guilherme Picolo Salazar. Uso de redes neurais na correção de erros de transmissão em sistemas de comunicação via satélite. 2009. 173 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica)-Universidade de Brasília, Brasília, 2009.en
dc.identifier.urihttp://repositorio.unb.br/handle/10482/2178-
dc.descriptionDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2009.en
dc.description.abstractO uso de redes neurais é cada vez mais amplo em nossa sociedade. Especificamente neste trabalho, a técnica de redes neurais é utilizada na demodulação de um sistema de comunicações via satélite, onde o objetivo a ser atingido é o de a rede neural corrigir dois fenômenos interferentes: o AWGN e a atenuação causada por chuva. Não é intenção determinar qual o melhor tipo de rede neural para cumprir esta finalidade, mas sim, identificar um tipo de rede neural capaz de permitir o desenvolvimento do estudo. Para validação dos parâmetros utilizados no estudo teórico, são utilizados dados coletados do sistema de comunicações via satélite atualmente em uso pelo CINDACTA I (Primeiro Centro Integrado de Defesa Aérea e Controle do Espaço Aéreo). Os resultados são bastante promissores, indicando que pelo menos teoricamente o desempenho da técnica utilizada com redes neurais, supera a atual técnica de demodulação em uso pelo sistema TELESAT. Como o reconhecimento de padrões pela rede neural está limitado a erros de fase menores que 45o, técnicas de correção antecipada de erros (FEC) continuam sendo indispensáveis e complementares. __________________________________________________________________________________________ ABSTRACTen
dc.description.abstractNeural networks are in widespread use with communication systems. In this work, neural networks techniques are employed to demodulate signals in satellite communication systems, more specifically targeting to compensate two interfering phenomena: AWGN and attenuation caused by rain. It is not herein intended to achieve the best possible type of neural network, but rather identify a type able to accomplish the objective efficiently. In addition, real data is collected from satellite communication systems used by CINDACTA I (First Integrated Center of Air Defense and Air Traffic Control) in order to validate the parameters used in the computer simulations. The results indicate that neural networks can be better than the demodulation technique currently implemented at CINDACTA I, although the use of Forward Error Correction schemes (FEC) is deemed appropriate and complementary.en
dc.language.isoPortuguêsen
dc.rightsAcesso Abertoen
dc.titleUso de redes neurais na correção de erros de transmissão em sistemas de comunicação via satéliteen
dc.typeDissertaçãoen
dc.subject.keywordRedes neuraisen
dc.subject.keywordComunicação via satéliteen
dc.subject.keywordSistemas de comunicaçãoen
dc.location.countryBRAen
dc.description.unidadeFaculdade de Tecnologia (FT)pt_BR
dc.description.unidadeDepartamento de Engenharia Elétrica (FT ENE)pt_BR
dc.description.ppgPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
Aparece nas coleções:Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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