| Campo DC | Valor | Idioma |
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| dc.contributor.advisor | Matsushita, Raul Yukihiro | - |
| dc.contributor.author | Rocha, Loyane Christina Soares | - |
| dc.date.accessioned | 2014-10-31T09:59:32Z | - |
| dc.date.available | 2014-10-31T09:59:32Z | - |
| dc.date.issued | 2014-10-31 | - |
| dc.date.submitted | 2014-07-02 | - |
| dc.identifier.citation | ROCHA, Loyane Christina Soares. Testes de Independência "Distribution-Free". 2014. ii, 77 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2014. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/16680 | - |
| dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2014. | pt_BR |
| dc.description.abstract | Este trabalho trata de testes estatísticos não paramétricos para a detecção de dependência não-linear entre duas variáveis. Estudos de Monte Carlo foram realizados para avaliar e comparar o desempenho de testes do tipo distribution-free. Foram considerados testes que se baseiam no critério de Cramér-von Mises e também uma variação do teste de Kolmogorov-Smirnov (KS). Os resultados mostram que o teste proposto por Matsushita et al. (2012) e o de KS apresentam bom poder para detecção de estruturas de dependência não-linear. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT | en |
| dc.description.abstract | This dissertation deals with nonparametric tests for the detection of nonlinear dependence between two variables. Monte Carlo studies were performed to evaluate and compare the performance of some distribution-free tests. Here, we considered test that are based on the criterion of Cramér-von Mises and also a variation of the Kolmogorov-Smirnov (KS) test. The results show that the our new suggested tests have good power to detect nonlinear bivariate dependence. | en |
| dc.language.iso | Português | en |
| dc.rights | Acesso Aberto | en |
| dc.title | Testes de Independência "Distribution-Free" | en |
| dc.type | Dissertação | en |
| dc.subject.keyword | Testes de hipóteses estatísticas | en |
| dc.subject.keyword | Variáveis aleatórias | en |
| dc.subject.keyword | Monte Carlo, Método de | en |
| dc.subject.keyword | Dependência não-linear | en |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | en |
| dc.description.unidade | Instituto de Ciências Exatas (IE) | pt_BR |
| dc.description.unidade | Departamento de Estatística (IE EST) | pt_BR |
| dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Estatística | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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