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Título: Sistemas de informação em linguagem natural : em busca de uma indexação automática
Outros títulos: Information systems in natural languages : looking for an automatic indexing
Autor(es): Brito, Marcílio de
Assunto: Recuperação da informação
Indexação automática
Linguagem natural
Linguagem documentária
Data de publicação: Set-1992
Editora: Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT)
Referência: BRITO, Marcílio de. Sistemas de informação em linguagem natural: em busca de uma indexação automática. Ciência da Informação, Brasília, DF, v. 21, n. 3, p. 223-232, set./dez. 1992. Disponível em: <http://revista.ibict.br/ciinf/index.php/ciinf/article/view/1300>. Acesso em: 23 abr. 2013.
Resumo: Este artigo aborda o tratamento automático de linguagens naturais, particularmente a descrição do conteúdo informacional de textos, para melhorar sua indexação e preencher os requisitos dos sistemas de informação documentária, a partir de elementos fornecidos pela estruturação dos sintagmas nominais (SN). Uma nova ferramenta para análise morfossintática foi criada e desenvolvida com a linguagem de programação Starlet, baseada na teoria de Gramáticas Afixos, gramáticas em dois níveis, resultante do trabalho anterior de C. H. A. Koster. Usando-se gramáticas em dois níveis, aumentou-se a capacidade descritiva desta nova linguagem e produziu-se um simples e elegante modelo que possibilitou uma representação mais detalhada dos procedimentos de análise. Um corpo maior constituído de textos da Agence France Presse (AFP News Brieves) foi usado para testar o analisador morfossintático. Os resultados demonstraram claramente a capacidade das gramáticas em dois níveis para alcançar a formalização de fenômenos lingüísticos. As vantagens importantes deste método repousam na capacidade de se ter controle mais específico sobre a aplicação das regras de análise. Uma descrição mais sintática conduza programas mais bem adaptados ao meio computadorizado e às necessidades lingüísticas.
Abstract: This paper deals with the automatic treatment of natural languages, particularly the informational description of texts in order to improve their indexing and match the requirements of documentary information systems from noun phrase structured elements. A new tool for morpho-syntactic analysis was created and developed with the programming language Starlet based on the theory of Affix Grammars, two-level grammars, which resulted from C. H. A. Koster's early work. Using two-level grammars increased the descriptive power of this new language and produced a simple and elegant frame that allowed a more detailed representation of the analysis procedures. A large corpus of texts from Agence France Presse (AFP News Brieves) was used to test the morpno-syntatic analyser. The results clearly demonstrated the power of two-level grammars to reach linguistics phenomena formalization. The main advantages of this method lay in the ability to have stricter control on analysis rules. A better syntatic description leads to programs better adapted to computerized environment and linguistics needs.
Unidade Acadêmica: Faculdade de Ciência da Informação (FCI)
Licença: Revista Ciência da Informação - Esta obra está licenciada sob uma Licença Creative Commons (Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)). Fonte: http://revista.ibict.br/ciinf/. Acesso em: 23 abr. 2013.
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