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ARTIGO_EmpregoRegressaoLinear.pdf | 544,53 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Título: | Emprego da regressão linear simples na análise de mistura espectral |
Autor(es): | Carvalho Júnior, Osmar Abílio de Guimarães, Renato Fontes Carvalho, Ana Paula Ferreira de Gomes, Roberto Arnaldo Trancoso Martins, Éder de Souza Araújo Neto, Mário Diniz de |
Assunto: | Processamento de imagens Análise espectral |
Data de publicação: | 2004 |
Editora: | Programa de Pós-Graduação em Geografia do Departamento de Geografia |
Referência: | CARVALHO JÚNIOR, Osmar Abílio de et al. Emprego da regressão linear simples na análise de mistura espectral. Espaço & Geografia, v. 7, n. 1, p. 133-161, 2004. Disponível em:<http://www.lsie.unb.br/espacoegeografia/index.php/espacoegeografia/article/view/39/38>. Acesso em: 05 jun. 2012. |
Resumo: | A abundância relativa dos materiais pode ser determinada estabelecendo uma relação de proporcionalidade entre as formas características do espectro e sua quantidade. No caso de imagens hiperespectrais os estudos são focados nas feições de absorção diagnósticas do elemento. Normalmente os procedimentos comparam afeição espectral de referência com a da imagem. O presente trabalho objetiva avaliar o emprego da regressão linear simples na análise espectral. A regressão linear simples pode ser elaborada de duas formas considerando o termo independente como o espectro de referência ou o espectro da imagem. As duas funções apresentam distintos comportamentos na estimativa de abundância. A relação da distância entre os dois coeficientes angulares permite verificar a consistência da informação. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT The relative abundance of a material can be determined establishing aproportionality relationship between a characteristic of the spectrum form and its quantity. In the case of hyperspectral images analysis the studies are focused on the features of diagnostic absorption of the elements. The procedures compare a feature spectral of reference with one of the image. The present work aims to evaluate the useof the linear regression simple in the spectral analysis. The linear regression can bee laborated of two forms considering the independent term as the reference spectrum or the image spectrum. The two functions present distinct behaviors in the abundance estimate. The distance relation between the two angular coefficients enables to verify the consistency of the information. |
Licença: | Espaço & Geografia está licenciado sob uma licença Creative Commons (Atribuição-Uso não-comercial-Vedada a criação de obras derivadas 3.0 Unported). Fonte: http://www.lsie.unb.br/espacoegeografia/index.php/espacoegeografia/article/view/39/38. Acesso em: 05 jun. 2012. |
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